[Pytorch]Pytorch的tensor变量类型转换
原文:https://blog.youkuaiyun.com/hustchenze/article/details/79154139
Pytorch的数据类型为各式各样的Tensor,Tensor可以理解为高维矩阵。与Numpy中的Array类似。Pytorch中的tensor又包括CPU上的数据类型和GPU上的数据类型,一般GPU上的Tensor是CPU上的Tensor加cuda()函数得到。通过使用Type函数可以查看变量类型。一般系统默认是torch.FloatTensor类型。例如data = torch.Tensor(2,3)是一个2*3的张量,类型为FloatTensor; data.cuda()就转换为GPU的张量类型,torch.cuda.FloatTensor类型。
下面简单介绍一下Pytorch中变量之间的相互转换。
(1)CPU或GPU张量之间的转换
一般只要在Tensor后加long(), int(), double(),float(),byte()等函数就能将Tensor进行类型转换;
例如:Torch.LongTensor--->Torch.FloatTensor, 直接使用data.float()即可
还可以使用type