电子科大新生研讨

关于大学生对颜值看法的调查及结果分析

一、调查背景
当今社会是一个看脸重颜的时代,大学生越来越重视自己的外貌,许多人认为“第一印象”至关重要,这不但存在于日常生活交友中,也普遍出现于各类面试公司招聘中。现今,容貌的重要性已经成了一种客观的、不争的事实,长相出众能够吸引更多人的注意,能够让对方更快速地对你产生兴趣,并让对方有更深入了解你的想法和欲望。但存在许多大学生对此感到忧虑。
二、调研目的
力图通过问卷表格形式获取在校学生第一手资料,加以分析得出现存现象及问题原因。试图让学生对颜值问题有正确的认识良好的心态。并意图联系本科教育所学得出解决方案。
三、调查情况
调查地点:电子科技大学清水河校区
调查对象:在校大学生
调查人员:电子科技大学格拉斯哥学院2018级电工三班学生:胡泽苗、杨心妍、杨聿昕、刘义妍
调研方法:线上问卷调查
四、调研详情
样本容量:360
数据情况:
1.样本中,女生占约43%,男生占约57%;
2.大一在读生占约83%,少量为大二、大三、大四及研究生在读生;
3.超过七成的受调查者认为自己的颜值处于中等偏上水平,其中中等占比最高,约占总比40%;
4.关于照镜子的频率,偶尔照镜子的占比最高,约44%,经常照镜子的占比略低,约40%;
5.在交友选择中,约37%的受调查者认为颜值是很重要的决定因素,约53%认为其重要而不必要;
6.约有37%的受调查者认为自己在生活中因颜值而受过不公正待遇:
7.对于网络上单纯因颜值而追捧明星网红的现象,调查对象中认为可以接受、不关注、反对三者的占比大致相等。约47%的受调查者承认自己是“外貌协会”
数据分析:
1.男女比例大致相等,数据更为客观有效;
2.调研面向群体主要为本科生;
3.大部分受调查者认为自己的颜值处于中等偏上水平;
4.总体照镜子频率适中,大学生普遍比较在意自己的外在形象;
5.大学生在交友中对于颜值有较为客观的追求,但其中仍存在部分过于看重颜值;
6.由颜值产生的差别待遇在大学生的日常生活中是较为普遍的现象;
7.大学生对高颜值的追捧度和认可度偏高高,对于外表的正确认识略有缺失;
五、解决途径
从以上调查数据可看出,当下大学生对颜值较为看重,并且有部分学生因为颜值收到过不公正待遇。对此现象,我们认为:首先,学生应树立正确的颜值观念,努力学习以提升自我修养,提高内在“颜值”;其次,社会应减少颜值歧视现象,如普通职业招聘面试时降低颜值因素的评分等,避免让大学生产生“颜值即正义”的想法;最后,学校及老师应积极引导学生树立正确观念,以德树人。
六、解决与所学联系
科普颜值在生活中的正确定位与影响力,明确颜值的真正意义,以及运用自身所学提高自身修养气质以及能力。
附:
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内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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