Redis bin目录和info命令

1、Redis bin目录和info命令

概述:

bin目录是说我们的redis的安装目录中的bin目录,里面存放着一些可执行文件

info命令会列出当前连接的Redis实例的所有指标信息

下面我就对这些做一下笔记(尤其是info命令)

1.1、bin目录

bin目录我就不多说,给大家列出一个表格

文件名描述备注
redis-serverredis服务端
redis-sentinelRedis Sentinelredis-server的软连接
redis-cliRedis命令行工具
redis-check-rdbRedis RDB检查工具
redis-check-aofRedis Append Only Files(AOF)检查工具
redis-benchmarkRedis基准/性能测试工具

1.2、Info命令

我们还是先列出一个表格

段落名称描述
server关于Redis服务器的基本信息
Clients客户端连接的状态和指标
Memory大致的内存消耗指标
Persistemce数据持久化相关的状态和指标
Stats总体统计数据
Replication主从复制相关的状态和指标
CPUCPU使用情况
ClusterRedis Cluster的状态
Keyspace数据库相关的统计数据

我们可以只查看其中指定的某个部分,比如只查看内存大致消耗指标,命令的用法:

进入你的命令行输入 info 接着你的上面段落名称

这些指标是构成Redis监控应用的主要数据

会出很多的指标名称,可能会有很多的人看不懂,这里我也有一个解析,分享给大家

指标名称分析
used_memory:由 Redis 分配器分配的内存总量,包含了redis进程内部的开销和数据占用的内存,以字节(byte) 为单位
used_memory_human:已更直观的单位展示分配的内存总量。
used_memory_rss:向操作系统申请的内存大小。与 top 、 ps等命令的输出一致。
used_memory_rss_human:已更直观的单位展示向操作系统申请的内存大小。
used_memory_peak:redis的内存消耗峰值(以字节为单位)
used_memory_peak_human:以更直观的格式返回redis的内存消耗峰值
used_memory_peak_perc:使用内存达到峰值内存的百分比,即(used_memory/ used_memory_peak) *100%
used_memory_overhead:Redis为了维护数据集的内部机制所需的内存开销,包括所有客户端输出缓冲区、查询缓冲 区、AOF重写缓冲区和主从复制的backlog。
used_memory_startup:Redis服务器启动时消耗的内存
used_memory_dataset:数据占用的内存大小,即used_memory-sed_memory_overhead
used_memory_dataset_perc:数据占用的内存大小的百分比,100%*(used_memory_dataset/(used_memory- used_memory_startup))
total_system_memory:整个系统内存
total_system_memory_human:以更直观的格式显示整个系统内存
used_memory_lua:Lua脚本存储占用的内存
used_memory_lua_human:以更直观的格式显示Lua脚本存储占用的内存
maxmemory:Redis实例的最大内存配置
maxmemory_human:以更直观的格式显示Redis实例的最大内存配置
maxmemory_policy:当达到maxmemory时的淘汰策略
mem_fragmentation_ratio:碎片率,used_memory_rss/ used_memory
mem_allocator:内存分配器
active_defrag_running:表示没有活动的defrag任务正在运行,1表示有活动的defrag任务正在运行(defrag:表示 内存碎片整理)
lazyfree_pending_objects:0表示不存在延迟释放的挂起对象

欢迎大家补充

安装Docker安装插件,可以按照以下步骤进行操作: 1. 首先,安装Docker。可以按照官方文档提供的步骤进行安装,或者使用适合您操作系统的包管理器进行安装。 2. 安装Docker Compose插件。可以使用以下方法安装: 2.1 下载指定版本的docker-compose文件: curl -L https://github.com/docker/compose/releases/download/1.21.2/docker-compose-`uname -s`-`uname -m` -o /usr/local/bin/docker-compose 2.2 赋予docker-compose文件执行权限: chmod +x /usr/local/bin/docker-compose 2.3 验证安装是否成功: docker-compose --version 3. 在安装插件之前,可以测试端口是否已被占用,以避免编排过程中出错。可以使用以下命令安装netstat并查看端口号是否被占用: yum -y install net-tools netstat -npl | grep 3306 现在,您已经安装Docker安装Docker Compose插件,可以继续进行其他操作,例如上传docker-compose.yml文件到服务器,并在服务器上安装MySQL容器。可以参考Docker的官方文档或其他资源来了解如何使用DockerDocker Compose进行容器的安装和配置。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span> #### 引用[.reference_title] - *1* *2* [Docker安装docker-compose插件](https://blog.youkuaiyun.com/qq_50661854/article/details/124453329)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] - *3* [Docker安装MySQL docker安装mysql 完整详细教程](https://blog.youkuaiyun.com/qq_40739917/article/details/130891879)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] [ .reference_list ]
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