用 pipenv 克隆 Python 代码运行环境

参考:https://zhuanlan.zhihu.com/p/37408542

前提是安装好了anaconda3

1.下载代码

2.在代码文件夹位置打开命令行

执行以下语句：(工具)

pip install pipenv

安装 pipenv 工具，以便处理 Pipfile。

第二步，执行：(环境)

pipenv install --skip-lock

让 Python 根据我们目前的 Pipenv 配置，自动构建环境，并且从网上把所有需要用到的依赖软件包，都弄下来，安装好。

第三步，执行：(命名)

pipenv run python -m ipykernel install --user --name= your kernel name

给 Jupyter Notebook ，安装一个核心组块，把你刚才安装的这些软件包信息，都放在这个组块里

组块命名为your kernel name

进行一些处理，以便让程序顺利运行，保证中文字符正常显示。

方法是执行下面这条语句：(其他数据)

pipenv run python handle_matplotlib_chinese.py

最后一步，开启 Jupyter Notebook ：(转接到jupyter)

jupyter notebook

需要你输入自己的 AppCode，所以你需要把其中的“Your AppCode here”字样，替换为你自己的 AppCode值。否则下面的运行会报错。

替换之后，点击菜单栏中的“Cell”，选择“Run All”，看能否正常运行全部代码，并且显示分析结果图形。