Pytest和unittest的对比

一、用例编写规则

    1.unittest提供了test cases、test suites、test fixtures、test runner相关的类,让测试更加明确、方便、可控。使用unittest编写用例,必须遵守以下规则:

　　（1）测试文件必须先import unittest

　　（2）测试类必须继承unittest.TestCase

　　（3）测试方法必须以“test_”开头

　　（4）测试类必须要有unittest.main()方法

　2.pytest是python的第三方测试框架,是基于unittest的扩展框架,比unittest更简洁,更高效。使用pytest编写用例,必须遵守以下规则:

       （1）测试文件名必须以“test_”开头或者"_test"结尾(如:test_ab.py)

　　（2）测试方法必须以“test_”开头。

　　（3）测试类命名以"Test"开头。

　总结: pytest可以执行unittest风格的测试用例,无须修改unittest用例的任何代码,有较好的兼容性。 pytest插件丰富,比如flask插件,可用于用例出错重跑;还有xdist插件,可用于设备并行执行。 　　　　  

 

二、用例前置和后置

    1.unittest提供了setUp/tearDown，只能针对所有用例。

 2.pytest提供了模块级、函数级、类级、方法级的setup/teardown，比unittest的setUp/tearDown更灵活。

• 模块级（setup_module/teardown_module）开始于模块始末，全局的

• 函数级（setup_function/teardown_function）只对函数用例生效（不在类中）

• 类级（setup_class/teardown_class）只在类中前后运行一次(在类中)

• 方法级（setup_method/teardown_method）开始于方法始末（在类中）

• 类里面的（setup/teardown）运行在调用方法的前后

 pytest还可以在函数前加@pytest.fixture()装饰器，在测试用例中装在fixture函数。fixture的使用范围可以是function,module,class,session。
 firture相对于setup和teardown来说有以下几点优势：

• 命名方式灵活，不局限于setup和teardown这几个命名
• conftest.py 配置里可以实现数据共享，不需要import就能自动找到一些配置，可供多个py文件调用。
• scope="module" 可以实现多个.py跨文件共享前置
• scope="session" 以实现多个.py跨文件使用一个session来完成多个用例
• 用yield来唤醒teardown的执行

 

三、断言

     1.unittest提供了assertEqual、assertIn、assertTrue、assertFalse。

　2.pytest直接使用assert 表达式。

 

四、报告

      1.unittest使用HTMLTestRunnerNew库。

　 2.pytest有pytest-HTML、allure插件。

 

五、失败重跑

　　1、unittest无此功能。

　　2、pytest支持用例执行失败重跑，pytest-rerunfailures插件。

 

六、参数化

　　1、unittest需依赖ddt库，

　　2、pytest直接使用@pytest.mark.parametrize装饰器。

 

七、用例分类执行

　　1、unittest默认执行全部用例，也可以通过加载testsuit，执行部分用例。

　　2、pytest可以通过@pytest.mark来标记类和方法，pytest.main加入参数("-m")可以只运行标记的类和方法。

 

  转自：https://www.cnblogs.com/xiaohuhu/p/9804527.html