Cell R-CNN V3: A Novel Panoptic Paradigm for Instance Segmentation in Biomedical Images
CVPR 2020 2.15
摘要
实例分割在医学图像分析任务中占有重要地位,但是由于存在对象外观的可变性、大量重叠对象及对象边界模糊等问题,此任务仍然具有挑战性。
深度学习:proposal-free and proposal-based methods.(无提议和基于提议的方法)
问题:信息丢失
解决方法:提出了全景架构,统一了语义和实例特征
contributions:
residual ...
原创
2020-03-04 22:06:28 ·
725 阅读 ·
3 评论