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ama_momo
这个作者很懒,什么都没留下…
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Improving Lesion Segmentation for Diabetic Retinopathy using Adversarial Learning
ICIAR 2019Code[Pytorch]摘要&introductionIDRiD给出了pixel level的病灶标注:microaneurysms, hemorrhages, soft exudates and hard exudates.HEDNet edge detector to solve a semantic segmentation task on this dataset.then propose an end-to-end system for pixel-原创 2020-10-28 11:03:44 · 532 阅读 · 0 评论 -
Holistically-Nested Edge Detection
ICCV 2015Code[Pytorch]摘要&introduction新的边缘检测算法 :(1)image-to-image training and prediction (2)multi-scale and multi-level feature learning由于HED是image-to-image,所以该算法可以扩展到语义分割的领域。(只不过该论文中输入的是图像边缘的GT,在图像分割技术中,输入pixel level的分割的GT)HED能实现端到端的训练,输入一个图片,输原创 2020-10-28 11:02:18 · 950 阅读 · 0 评论 -
PSPNet阅读笔记
Pyramid Scene Parsing NetworkPyramid Scene Parsing NetworkAbstract1. Introduction2. RelatedWork3. Pyramid Scene Parsing Network3.1. Important Observations3.2. Pyramid Pooling Module & 3.3.Network ...原创 2019-12-19 20:10:41 · 368 阅读 · 1 评论 -
Piecewise Flat Embedding for Image Segmentation
Piecewise Flat Embedding for Image Segmentation第一阶段:对正交性约束项(也即是我们前面公式中的r值)采用较大的惩罚系数。外环中的迭代使嵌入数据的不同维数彼此正交,以消除它们之间的冗余。第二阶段:这一阶段只在内部循环中执行Bregman迭代以最小化l1正则化的目标函数,而不需要在外部循环中执行SVD来严格执行正交性。这种正交约束的...原创 2019-11-28 20:31:01 · 308 阅读 · 0 评论