Python之高阶函数

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#函数式编程
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#函数式编程是一种编程风格(顾名思义)是基于函数的。
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#函数式编程的关键部分是高阶函数。
#高阶函数将其他函数作为参数，或将其作为结果返回。
#例如：
def apply_twice(func,arg):
    return func(func(arg))
def add_five(x):
    return x + 5

print(apply_twice(add_five, 10))

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#输出：20
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#   函数apply_twice将另一个函数作为参数，并在其内部调用两次

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#例：
def test(func,arg):
    return func(func(arg))
def mult(x):
    return x * x

print(test(mult,2))

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#输出：16
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#纯函数
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#函数式编程试图使用纯函数。
#纯函数没有副作用，并且返回一个仅依赖于它们的参数的值。
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#这是数学工作中的函数：例如，对于相同的x, cos(x)总是返回相同的结果。
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#纯函数的例子：
def pure_fun(x,y):
    temp = x + 2*y
    return temp/(2*x +y)

print(pure_fun(2,3))

#非纯函数的例子：
some_list = []

def impure(arg):
    some_list.append(arg)
impure(3)    
print(some_list)
  
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#上面的函数不是纯函数，因为它改变了some_list的状态。
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#纯函数的例子：
def func(x):
    y = x**2
    z = x + y
    return z
print(func(4))

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#纯函数
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#纯函数的优点和缺点
#纯函数具备：
#    1.更容易推理和测试
#    2.更高效
#    3.一旦函数有一个输入，结果可以被存储并在下一次需要该输入的函数时被引用，
#      从而减少函数被调用的次数。
#    4.更容易并行运行
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# 仅适用纯函数的主要缺点是它们主要使I/O的其他简单任务复杂化。
# 在某些情况下，它们也可能更难编写。