C3P0 & Druid & Spring JDBC

重点内容

1. 数据库连接池 C3P0 & Druid

2. Spring JDBC : JDBC Template

数据库连接池C3P0

• 步骤：

1. 导入jar包 (两个) c3p0-0.9.5.2.jar mchange-commons-java-0.2.12.jar ，
   * 不要忘记导入数据库驱动jar包

2. 定义配置文件：
   * 名称： c3p0.properties 或者 c3p0-config.xml
   * 路径：直接将文件放在src目录下即可。

3. 创建核心对象 数据库连接池对象 comboPooledDataSource

4. 获取连接： getConnection
   * 代码：

	 //1.创建数据库连接池对象
	DataSource ds  = new ComboPooledDataSource();
	//2. 获取连接对象
	Connection conn = ds.getConnection();

阿里巴巴提供的连接池Druid

• 步骤：
  1. 导入jar包 druid-1.0.9.jar
  2. 定义配置文件：
  ① 是properties形式的
  ②可以叫任意名称，可以放在任意目录下
  3. 加载配置文件。Properties
  4. 获取数据库连接池对象：通过工厂来来获取 DruidDataSourceFactory
  5. 获取连接：getConnection

  • 代码：

    //3.加载配置文件
     Properties pro = new Properties();
     InputStream is = DruidDemo.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties");
     pro.load(is);
     //4.获取连接池对象
     DataSource ds = DruidDataSourceFactory.createDataSource(pro);
     //5.获取连接
     Connection conn = ds.getConnection();

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Spring JDBC

Spring框架提供了Spring JDBC 能够简化传统的JDBC 对数据库的DQL、DML操作、可以回忆一下传统的写法，需要注册驱动、连接、定义sql、获取结果集、关闭资源等等操作，重复工作非常多，它能够简化这一过程，使得开发者只需要把注意力放在sql语句本身。

• 步骤：

1. 导入jar包

2. 创建JdbcTemplate对象。依赖于数据源DataSource ds

    	JdbcTemplate template = new JdbcTemplate(ds);
   

3. 调用JdbcTemplate的方法来完成CRUD的操作
   ① update():执行DML语句。增、删、改语句
   ② queryForMap():查询结果将结果集封装为map集合，将列名作为key，将值作为value 将这条记录封装为一个map集合
   注意：这个方法查询的结果集长度只能是1
   ③ queryForList():查询结果将结果集封装为list集合
   注意：将每一条记录封装为一个Map集合，再将Map集合装载到List集合中
   ④ query():查询结果，将结果封装为JavaBean对象
   如何把结果封装到自定义实体Bean当中？
   方式一：query( sql, new RowMapper<自定义Bean>) 不推荐使用
   方式二：一般我们使用BeanPropertyRowMapper实现类。可以完成数据到JavaBean的自动封装。
   query( sql, new BeanPropertyRowMappe<自定义Bean>(类型.class))
   ⑤ queryForObject：查询结果，将结果封装为对象、一般用于聚合函数的查询

4. 练习：
   * 需求：
   1. 修改1号数据的 salary 为 10000
   2. 添加一条记录
   3. 删除刚才添加的记录
   4. 查询id为1的记录，将其封装为Map集合
   5. 查询所有记录，将其封装为List
   6. 查询所有记录，将其封装为Emp对象的List集合
   7. 查询总记录数

代码：
public class JdbcTemplateDemo2 {

    //Junit单元测试，可以让方法独立执行


    //1. 获取JDBCTemplate对象、这里使用的JDBCUtils 是封装好的工具类，返回的是DataSource对象，这里就不展示了。
    private JdbcTemplate template = new JdbcTemplate(JDBCUtils.getDataSource());
    /**
     * 1. 修改1号数据的 salary 为 10000
     */
    @Test
    public void test1(){

        //2. 定义sql
        String sql = "update emp set salary = 10000 where id = 1001";
        //3. 执行sql
        int count = template.update(sql);
        System.out.println(count);
    }

    /**
     * 2. 添加一条记录
     */
    @Test
    public void test2(){
        String sql = "insert into emp(id,ename,dept_id) values(?,?,?)";
        int count = template.update(sql, 1015, "郭靖", 10);
        System.out.println(count);

    }

    /**
     * 3.删除刚才添加的记录
     */
    @Test
    public void test3(){
        String sql = "delete from emp where id = ?";
        int count = template.update(sql, 1015);
        System.out.println(count);
    }

    /**
     * 4.查询id为1001的记录，将其封装为Map集合
     * 注意：这个方法查询的结果集长度只能是1
     */
    @Test
    public void test4(){
        String sql = "select * from emp where id = ? or id = ?";
        Map<String, Object> map = template.queryForMap(sql, 1001,1002);
        System.out.println(map);
        //{id=1001, ename=孙悟空, job_id=4, mgr=1004, joindate=2000-12-17, salary=10000.00, bonus=null, dept_id=20}

    }

    /**
     * 5. 查询所有记录，将其封装为List
     */
    @Test
    public void test5(){
        String sql = "select * from emp";
        List<Map<String, Object>> list = template.queryForList(sql);

        for (Map<String, Object> stringObjectMap : list) {
            System.out.println(stringObjectMap);
        }
    }
//查询所有记录，将其封装为Emp对象的List集合，这里需要重写 RowMapper的方法，获取结果设置到    自定义Bean中并且返回。
//这种方法跟传统写法没有什么区别，更简单的方法请看下一个test		


    @Test
    public void test6(){
        String sql = "select * from emp";
        List<Emp> list = template.query(sql, new RowMapper<Emp>() {

            @Override
            public Emp mapRow(ResultSet rs, int i) throws SQLException {
                Emp emp = new Emp();
                int id = rs.getInt("id");
                String ename = rs.getString("ename");
                int job_id = rs.getInt("job_id");
                int mgr = rs.getInt("mgr");
                Date joindate = rs.getDate("joindate");
                double salary = rs.getDouble("salary");
                double bonus = rs.getDouble("bonus");
                int dept_id = rs.getInt("dept_id");

                emp.setId(id);
                emp.setEname(ename);
                emp.setJob_id(job_id);
                emp.setMgr(mgr);
                emp.setJoindate(joindate);
                emp.setSalary(salary);
                emp.setBonus(bonus);
                emp.setDept_id(dept_id);

                return emp;
            }
        });


        for (Emp emp : list) {
            System.out.println(emp);
        }
    }

    /**
     * 6. 查询所有记录，将其封装为Emp对象的List集合
     */

    @Test
    public void test6_2(){
        String sql = "select * from emp";
        List<Emp> list = template.query(sql, new BeanPropertyRowMapper<Emp>(Emp.class));
        for (Emp emp : list) {
            System.out.println(emp);
        }
    }

    /**
     * 7. 查询总记录数
     */

    @Test
    public void test7(){
        String sql = "select count(id) from emp";
        Long total = template.queryForObject(sql, Long.class);
        System.out.println(total);
    }

}