基于卷积神经网络及迁移学习的掌纹识别

最新推荐文章于 2025-06-09 20:31:18 发布
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分类专栏： 深度学习
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博客围绕基于神经网络及迁移学习的纹纹识别展开，虽未提供具体内容，但可知核心聚焦于利用神经网络和迁移学习技术进行纹纹识别相关研究。

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34、卷积神经网络架构与无限复制Softmax模型研究
win55的博客
07-18 15
本博客主要探讨了卷积神经网络（CNN）在掌静脉识别中的应用以及无限复制Softmax模型（iRSM）在主题建模领域的研究进展。在掌静脉识别方面，比较了不同图像预处理方法和CNN架构对识别准确率的影响，发现CLAHE预处理结合ResNet-50架构可实现超过99%的识别准确率，甚至通过组合多个模型的Softmax输出可以接近100%。同时，博客介绍了iRSM模型的提出背景与结构，该模型结合了复制Softmax模型（RSM）和无限受限玻尔兹曼机（iRBM）的优势，能够自动适应文档主题数量，避免手动设定主题数的限
人脸识别：人脸识别在安全系统中的应用_（13）.人脸识别技术与其他生物识别技术的比较
zhubeibei168的博客
03-07 1075
在安全系统中，生物识别技术已经成为了提高身份验证和访问控制的重要手段。生物识别技术通过识别个人的生物特征来验证其身份，常用的生物识别技术包括指纹识别、虹膜识别、面部识别、声音识别和掌纹识别等。本节将详细探讨人脸识别技术与其他生物识别技术的比较，包括它们的原理、优缺点以及适用场景。
掌纹识别技术
babyai996的博客
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掌纹识别技术介绍
PolyU Palmprint Database掌纹识别数据集预处理（踩坑版）
最新发布
snowful_world的博客
06-09 850
记录一下预处理PolyU数据集过程的修改部分，分享一下最后的代码。
深度学习之掌纹识别(DeepLearning Palmprint)
qq_43241562的博客
06-01 7116
掌纹识别（Update） 本次我们还是基于Gabor滤波器去提取出掌纹特征，嘻嘻，这次打算复现一下今年五月份的那篇进口论文！ 文章目录掌纹识别（Update）前言一、pandas是什么？二、使用步骤1.引入库2.读入数据总结 前言 提示：这里可以添加本文要记录的大概内容： 例如：随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要，很多人都开启了学习机器学习，本文就介绍了机器学习的基础内容。 提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考 一、pandas是什么？ 示例：pandas 是基于Num
基于机器学习的掌纹识别与分类（PCA+SVM+KNN）
qq_63042830的博客
12-19 2237
不同算法在掌纹识别方面均能发挥较好的作用。实验结果显示，各算法的准确率能稳定在96%-97%之间，并且相比于单特征识别，在识别准确率上有明显提升。影响结果的因素主要有Gabor角度的选择以及降维后的维数设置。对于不同模型的效果对比方面，SVM与KNN的效果表现相近，实验中发现KNN对于特征的鲁棒性稍强于SVM。同时，实验结果还表明KNN的不同距离度量在准确率上的差异并不明显。因此，在模型调优的过程中，应更侧重于如何提取更好、更有效的特征，这样才能有所突破。九、
基于SURF算法和OpenCV的掌纹识别技术研究
07-19
基于SURF算法和OpenCV的掌纹识别技术研究 基于SURF算法和OpenCV的掌纹识别技术研究 基于SURF算法和OpenCV的掌纹识别技术研究 基于SURF算法和OpenCV的掌纹识别技术研究
基于Java掌纹识别技术实现与算法比较
- 卷积神经网络（CNN），尤其是ResNet（残差网络），是一种深度学习架构，能够自动学习图像的层次特征。ResNet通过引入残差学习解决了深层网络训练过程中的梯度消失或爆炸问题，非常适合用于复杂的图像识别任务，如...
【掌纹识别案例分析】：从数据到识别的全过程解析，揭开神秘的面纱！
![【掌纹识别案例分析】：从数据到识别的全过程解析，揭开神秘的面纱！...接着，文章对掌纹识别的传统算法和现代算法（包括基于深度学习的方法和迁移学习的应用）进行了深入剖析，并比较了它们的性能
神经网络 深度神经网络,最新的深度神经网络
shirley67269的博客
08-10 1764
一、机器学习机器学习(MachineLearning)是一门涉及统计学、系统辨识、逼近理论、神经网络、优化理论、计算机科学、脑科学等诸多领域的交叉学科，研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能，是人工智能技术的核心。传统的人与计算机之间的信息交换主要依靠交互设备进行，主要包括键盘、鼠标、操纵杆、数据服装、眼动跟踪器、位置跟踪器、数据手套、压力笔等输入设备，以及打印机、绘图仪、显示器、头盔式显示器、音箱等输出设备。...
SVM掌纹识别
08-02
采用Gabor_Palm函数提取掌纹图像的能量特征，并将得到的结果分块，分别计算每块的均值和方差作为特征向量。特征向量的长度为160. 采用Gabor_SVM进行分类。 同时用到了SVM的工具箱。
掌纹识别算法综述
03-10
这是一篇掌纹识别算法综述，主要是针对现在的掌纹识别的总结与论述！
掌纹识别代码
05-19
掌纹识别代码，最新最好的代码，供大家下载访问
掌纹识别外文翻译
03-25
掌纹识别外文翻译仅限学习使用，权利归原作者
【图像识别】手掌纹理识别（Matlab实现）
你的Matlab小助手
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掌纹识别分析
yyjysh0216的博客
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掌纹识别
基于SVM算法的掌纹识别研究
YuKinGGG的博客
12-10 1375
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深度学习中的卷积神经网络风格迁移方法研究
基于卷积神经网络的风格迁移是一种深度学习技术，它利用卷积神经网络（CNN）的强大功能对图像的风格进行迁移，从而创造出既具有原始图像内容又具有另一幅图像风格的新型图像。风格迁移在艺术创作、图像编辑、游戏...
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