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最小生成树model:sets:city/1..7/:u;links(city,city):dist,x;endsetsdata:!dist是距离矩阵;dist=0 3 4 7 100 100 100 3 0 3 2 4 100 100 4 3 0 100 5 7 100 7 2 100 0 2 100 6 100 4 5 2 0 1 4 ...

线性规划步骤（1）定义决策变量（2）构造目标函数（3）寻找限制条件c=-[5,3]'; A=[2,1;1,2]; b=[40,50]'; L=[0, 0]; [x,fmin]=linprog(c,A,b,[],[],L); Pmax=-fmin x1=x(1), x2=x(2)非线性规划代码H=[1 -1; -1 2]; ...

%该代码为基于小波神经网络的交通流预测代码% 清空环境变量clcclear%网络参数配置load traffic_flux input output input_test output_testM=size(input,2); %输入节点个数N=size(output,2); %输出节点个数n=6; %隐形节点个数lr1=0.01; %学习概率lr2=0.001; %学习概率...

x1=[1.14 1.49 1.69 2.12 2.43 4.32 5.92 6.07 7.85;3.30 3.47 3.61 3.80 4.00 4.19 4.42 4.61 4.80;6.00 6.00 6.00 7.50 7.50 7.50 9.00 9.00 9.00;1.20 1.20 1.80 1.80 1.80 2.40 2.70 3.60 4.00;4.87 5.89 6.76 7...

灰色预测步骤（1）输入前期的小样本数据（2）输入预测个数（3）运行y=input('请输入数据');n=length(y);yy=ones(n,1);yy(1)=y(1);for i=2:n yy(i)=yy(i-1)+y(i)endB=ones(n-1,2);for i=1:(n-1) B(i,1)=-(yy(i)+yy(i+1))/2; B(i,2...

Dijkstra算法步骤（1）构造邻接矩阵（2）定义起始点（3）运行代码M=[ 0 5 9 Inf Inf Inf Inf Inf 0 Inf Inf 12 Inf Inf Inf 3 0 15 Inf 23 Inf Inf 6 Inf 0 Inf ...

聚类分析主要过程（1）将数据展绘% 随机生成3个中心以及标准差s = rng(5,'v5normal');mu = round((rand(3,2)-0.5)*19)+1;sigma = round(rand(3,2)*40)/10+1;X = [mvnrnd(mu(1,:),sigma(1,:),200);mvnrnd(mu(2,:),sigma(2,:),300);mvnrnd...

智能算法之粒子群优化算法：%% 初始化种群 f= % 函数表达式 % 求这个函数的最大值 figure(1);ezplot(f,[0,0.01,20]); N = 50; % 初始种群个数 d = 1; % 空间维数 ger = 100; ...

步骤：（1）确定问题是否属于排队论领域（2）确定修理工个数s（3）确定机器源数m（4）找到时间终止点T（5）带入模型即可function out=MMSmteam(s,m,mu1,mu2,T)%M/M/S/m排队模型%s——修理工个数%m——机器源数%T——时间终止点%mu1——机器离开-到达时间服从指数分布%mu2——修理时间服从指数分布%事件表：% p_s——修理...

神经网络编程步骤（1）寻找对结果产生影响的各种指标，假设有m个（2）寻找样本n个，构造矩阵mn，其对应的标准输出是n1(3)将上述mn与n1分别带入网络中训练，类似于下列代码中的P与T（4）输入新的数据进行仿真，类似于下列代码中的P2；%traingd clear; clc; P=[-1 -1 2 2 4;0 5 0 5 7]; T=[-1 -1 1 1 -1];...

disp('请输入准则层判断矩阵A(n阶)');A=input('A=');[n,n]=size(A);[V,D]=eig(A);%求得特征向量和特征值 %求出最大特征值和它所对应的特征向量tempNum=D(1,1);pos=1;for h=1:n if D(h,h)>tempNum tempNum=D(h,h); ...

1.命令函数部分：clear;%清屏clc;X =load('data.txt');n = length(X);%总样本数量y = X(:,4);%类别标志X = X(:,1:3);TOL = 0.0001;%精度要求C = 1;%参数，对损失函数的权重b = 0;%初始设置截距bWold = 0;%未更新a时的W(a)Wnew = 0;%更新a后的W(a)for i = ...