69 | 学生成绩因素分析

👉👉👉 《玩转Python数据分析专栏》👈👈👈

订阅本专栏的可以下载对应的代码和数据集一、数据集介绍

学生成绩因素分析

学生的考试成绩一直都被重点关注，除去先天的智力因素，人们往往将考试成绩与平时的努力画上等号，如果孩子成绩不理想，很多父母更趋向于认为孩子不够努力，而孩子总是抱怨父母给的压力太重，感觉得不到父母的关心与支持，从而孩子与父母的关系变得渐渐疏远起来，这是唯分数论带来的坏处。那么事实是怎样呢，本报告将通过机器学习模型对学生成绩进行预测，得出影响学生分数的各种各种因素。

一 数据集介绍

本报告所选数据集下载自kaggle。数据集包含美国 2,392 名高中生的全面信息，详细介绍了他们的人口信息、学习习惯、父母参与、课外活动和学业成绩。目标变量成绩等级将学生的成绩分为不同的类别。具体变量说明见表1-1所示。