pytorch Tensor的操作和Numpy之间的转化（三）

最新推荐文章于 2024-03-12 11:49:05 发布
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分类专栏： TensorFlow
liurunsen
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_44510615/article/details/90112621
本文介绍了PyTorch中Tensor的比较操作，包括逐元素比较和归并操作，如max/min函数的使用。同时阐述了Tensor与Numpy数组间的高效互操作，强调了两者共享内存的特点及转换注意事项。最后，探讨了Tensor的内部结构，其由头信息区和存储区组成，数据以连续数组形式存储。

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tensor中的比较

比较函数中有一些是逐元素比较，操作类似于逐元素操作，还有一些则类似于归并操作。常用比较函数如表3-6所示。

常用比较函数

函数 功能
gt/lt/ge/le/eq/ne 大于/小于/大于等于/小于等于/等于/不等
topk 最大的k个数
sort 排序
max/min 比较两个tensor最大最小值

表中第一行的比较操作已经实现了运算符重载，因此可以使用a>=b、a>b、a!=b、a==b，其返回结果是一个ByteTensor，可用来选取元素。max/min这两个操作比较特殊，以max来说，它有以下三种使用情况：

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