Pandas:常用的数据读取方法

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于 2020-03-17 15:14:48 发布

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本文介绍了Pandas库的三种常用数据读取方法：read_table用于读取txt和csv文件，read_csv专门处理csv文件，read_excel则用于加载excel文件。通过这些方法，可以方便地将不同格式的数据导入到Pandas DataFrame中进行处理。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

文章目录

1.read_table(读取txt、csv文件)

# 读取普通分隔数据：read_table
# 可以读取txt，csv（逗号分隔符的数据）

import os
os.chdir('C:/Users/public/Desktop/')

data1 = pd.read_table('data1.txt', delimiter=',',header = 0

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