Coral's blog

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1. 版本库——Git管理源头版本库(repository)（或者叫仓库），是一个文件目录，这个目录下的所有文件的增、删、改都能被Git跟踪到。Git会在这个目录下生成一个.git文件夹，这个是用来跟踪管理版本库的，里面的文件不能轻易修改。这里只是一个概念简单的理解，后面版本库里还有具体的内容。2. Git命令①Git add提交文件或提交文件修改到暂存区②Git commit每当你觉得文件修改到一定程度的时候，就可以“保存一个快照”到仓库，这个快照在Git中被称为commit。一旦你把文件改乱

features_count0=[]features_count=[]for i in range(1,17):# 一个特征量的循环结束一共要得到30个值=5+5×5，这30个数就可以求到一个特征量熵 for j in range(1,6): features_count0.appendix(feature[i].count[j]) ## 缩进在第二个for下面 features_count.appendix(features_count0)## 缩进在第一个for下面

分类云图标定实验计划：1、分类挑拣每类云图各50张第一种 晴空 云图中完全不存在云第二种 卷云 或 面积比较小的卷层云第三种 卷积云 或 高积云 颗粒状的第四种 积云 或 层积云第五种 高层云 或 层云...

挺有用的sklearn官方文档说明

把清晰度指数kt作为模型输入量建立辐照预测模型最重要的就是辐照数据。但是，在目前的预测模型当中，辐照数据的变化是通过辐照数据数值来体现的，因为辐照数据的数值是受日变化和周期性变化的影响，所以说用这种数据并不太好。但是之前因为晴空模型用的比较简单，然后导致误差很大，所以前段时间用神经网络做模型的时候，直接把辐照度输进去作为输入量。因为开始写论文模型，这两天在考虑把晴空指数计算出来，考虑用国外的一种比较通用的辐照模型来计算。这种模型最核心的就是计算大气浑浊度指数。我参考了楚chuyinghao的文献，他在2

7月28日毕业学习记录先挑了半天的数据做预处理和网格划分:遇到的问题:1.云层速度运动识别，方向波动有时会非常大尝试解决:和上一个时刻相差90度，则保持上个时刻速度，结果:不可行，误差会累积，结果还是不行。2.个人感觉，预测的过程，云量的提取是一个比较复杂的过程，涉及畸变校正，掩模，分割，速度判断，多个过程，每个过程产生误差，误差会不断累积……过程越复杂可能误差就越大...

2020年7月22日毕业学习进度日记从前天开始开始写论文的第二章内容了。之前没有特别关注的畸变问题是第一个要写的内容。今天问题: 调试树莓派摄像头的时候，突然vnc桌面失去信号，随后树莓派板上只亮红灯，act黄灯不亮了。调试:上网搜索了应该是系统cd卡无法被树莓派读取问题，之前从来没有出现过这个异常。反思今天启动时上面gpio口上挂载了温湿度模块和摄像头，猜测可能是功率太大所以树莓派的电源烧掉了?把sd卡单独拔下来插到电脑里只显示boot:I盘，之前插进去是有两个盘符的。处理方案:实验用的树莓派还