使用requests和xpath爬取豆瓣top250电影

本文介绍了如何使用Python的requests库和xpath解析技术,从豆瓣网站爬取TOP250电影列表。通过分析网页结构,确定start参数的递增规律,实现对每页电影数据的抓取。每个电影信息存储在li标签中,通过解析源码,可以提取出所需数据。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

1 网页分析

一页有25部电影,第一页start= ,第二页是从start=25开始,分析出start的作用,只需要10个循环,便可访问到250部电影的所有页面。

在这里插入图片描述

通过分析网页源码,我们可以看到,所有电影都归到[ol]标签下。

每一个[li]下包含一部电影。以下图为例,分析出对应关系后,便可以针对性的提取出想要的信息。
在这里插入图片描述

2 代码展示

import requests
from lxml import etree

headers = {
   
   
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/73.0.3683.103 Safari/537.36'
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值