资源限制
时间限制:1.0s 内存限制:256.0MB
问题描述
给定一个序列,每次询问序列中第l个数到第r个数中第K大的数是哪个。
输入格式
第一行包含一个数n,表示序列长度。
第二行包含n个正整数,表示给定的序列。
第三个包含一个正整数m,表示询问个数。
接下来m行,每行三个数l,r,K,表示询问序列从左往右第l个数到第r个数中,从大往小第K大的数是哪个。序列元素从1开始标号。
输出格式
总共输出m行,每行一个数,表示询问的答案。
样例输入
5
1 2 3 4 5
2
1 5 2
2 3 2
样例输出
4
2
数据规模与约定
对于30%的数据,n,m<=100;
对于100%的数据,n,m<=1000;
保证k<=(r-l+1),序列中的数<=106。
解题思路
将序列中 l , k 区间的数存储到新的数组中,因为序列并不一定是有序的,所以对新的数组进行排序,然后取出第 k 大的数。
代码
import java.util.Arrays;
import java.util.Scanner;
public class Main {
public static void main(String[] args) {
Scanner sc = new Scanner(System.in);
int n = sc.nextInt(); // 序列长度
int[] arr = new int[n];
for (int i = 0; i < n; i++) {
arr[i]= sc.nextInt(); // 序列中的数
}
int m = sc.nextInt(); //表示询问的个数
int[] res = new int[m]; // 存储询问的结果
for (int i= 0; i < m; i++) {
int l = sc.nextInt();
int r = sc.nextInt();
int k = sc.nextInt();
int[] helper = new int[r - l + 1]; // 存 l - j 区间的数
for (int j = 0; j < r - l + 1; j++) {
helper[j] = arr[l + j - 1]; // 将 l , j 区间的数取出存入新数组
}
Arrays.sort(helper); // 对数组进行排序
res[i] = helper[helper.length - k]; // 得到l , k 区间中第 k 大的数
}
// 遍历res数组,输出每次询问序列的结果
for(int i = 0 ; i < res.length; i++) {
System.out.println(res[i]);
}
}
}

本文介绍了一种在资源限制条件下,高效查询序列中特定区间第K大数值的算法。通过创建辅助数组存储查询区间内的元素,并对其进行排序,从而快速定位并返回所需数值。适用于数据规模较小的场景。
1237





