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题目链接：https://loj.ac/problem/10183解题思路dp[i][j]表示到第i天有j股股票的最大值，在第i天可以啥都不干，dp[i][j]=max(dp[i][j],dp[i-1][j])，也可以购买或者出售股票，前提前W天未操作股票，dp[i][j]=max(dp[i-W-1][j-k1]-k1*ap[i],dp[i-W-1][j+k2]+k2*bp[i])1<=k1<=as[i],1<=k2<=bs[i]。以t=i-W-1，x=j-k1，y=j+k2。

题目链接：https://loj.ac/problem/10182解题思路如果是一维的话，就是一个单调队列就能解决，现在变成二维了，其实是一样的，只不过，要减少的是一列，增加的是一列，每次找下一列的最小/最大值加入进去，其它按照一般单调队列维护即可。AC代码#include <iostream>#include <stdio.h>#include <cstring>#include <algorithm>using namespace std

题目链接：https://loj.ac/problem/10181解题思路很明显想到二分答案，因为答案具有单调性，如果更小的空题段满足的话，那么比他长的空题段肯定满足。然后就是check函数，我们可以用单调队列优化dp来做，就和烽火传递这题一样了，这里也不过多赘述了，不懂的可以看一下我写的题解。AC代码#include <iostream>#include <stdio.h>#include <cstring>#include <algorithm&g

题目链接：https://loj.ac/problem/10180解题思路我们设dp[i][0]表示以 i 为结尾不选 i 满足条件的最小代价。dp[i][1]表示以 i 为结尾选 i 满足条件的最小代价。那么状态转移方程如下。dp[i][1]直接转移，dp[i][0]可由其前m-1个中最小的dp[j][1]转移，这就可以利用单调队列维护。最终复杂度是O(n)的。AC代码#include <iostream>#include <stdio.h>#include &l

题目链接：https://loj.ac/problem/10179解题思路来自于著名的lls的男人八题，其实是多重背包的裸体，直接二进制优化就能过，

题目链接：https://loj.ac/problem/10178解题思路先考虑顺时针，定义a[i]=p[i]-d[i]，a[i]表示每次行驶改变了多少汽油，sum[i]为其前缀和，如果[1,n]中有sum[i]<0，则不能完成。否则，可以完成。然后一个长度为n的环可以拆分成一段长度为2n-1的链。然后，我们只要保证，每次长度为n的区间的sum最小值大于等于0，就能满足条件。这就可以使用单调队列去做。逆时针，与之类似。AC代码#include <iostream>#include

题目链接：https://loj.ac/problem/10177解题思路我们设dp[i][0]表示以i为结尾不选i的最大值，dp[i][1]表示以i为结尾选i的最大值。我们可以得到以下状态转移方程。其中dp[i][1]可以继续转化。我们将sum[i]提取出来。我们发现后面是求一段连续区间内的最大值，所以可以用单调队列优化，复杂度O(n)。AC代码#include <iostream>#include <stdio.h>#include <cstri

题目链接：https://loj.ac/problem/10176解题思路设a[i]表示以i为结尾的不超过m的子序列的和的最大值是a[i]。如果这样按这个式子暴力去做的话，时间复杂度是O(n*m)的，肯定TLE。我们试着把式子转化一下。即我们每次只需要找前m个前缀和最小的那个减去。这样问题就转化成滑动窗口模型，可以用单调队列解决，时间复杂度O(n)。AC代码//给你一个长度为n的整数序列(A1,A2...An),要求从中找出一段连续的长度不超过m的子序列，使得这个序列和最大。#inc

题目链接：https://loj.ac/problem/10175解题思路单调队列优化dp模板题，我们发现因为长度是固定的，每次只是少了前面一个，多了后面一个，这满足单调队列的性质，每次查询队首即可。AC代码#include <iostream>#include <stdio.h>#include <cstring>#include <algorithm>using namespace std;const int maxn=1e6+5;in