点状字符的一种简便识别方式

最新推荐文章于 2024-08-29 13:42:19 发布

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分类专栏： halcon 文章标签：点状字体识别

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本文介绍了一种使用Halcon进行点状字体识别的方法，通过均值滤波连接连通区域并识别字符，实现降噪和提升识别率。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

点状字体的连通区域是分开的，需要将连通区域连接起来形成一个个可识别的字体。因此下面演示一种较为简单、有效还能降噪的方式

演示用图：

halcon代码：

*点状字符的识别
*针对于这张图像使用了Industrial_0-9_Rej.omc库
create_text_model_reader ('auto', 'Industrial_0-9_Rej.omc', TextModel)
*读图
read_image (Image, 'D:/Halcon-WorkSpaces/Test/Image/test7.PNG')
rgb1_to_gray (Image, GrayImage)
*这里利用到均值滤波的特性将点状字体连接到一起
mean_image (GrayImage, ImageMean, 9, 9) 
*识别
find_text (ImageMean, TextModel, TextResultID)
get_text_object (Characters, TextResultID, 'all_lines')
get_text_result (TextResultID, 'class', Classes)
*显示
Classs:=''
for Index := 0 to |Classes|-1 by 1
    Classs:=Classs+Classes[Index]
endfor
disp_message (3600, '识别结果：'+Classs, 'window', 0, 0, 'red', 'true')

效果：