阿里云分布式关系型数据库(DRDS)

阿里云DRDS是分布式关系型数据库服务,解决单机数据库容量瓶颈和扩展困难问题,提供分布式SQL引擎、读写分离、自主运维等功能。适用于高并发交易、海量数据存储访问、在线实时分析等场景,实现高性价比和低运维成本的数据库解决方案。

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阿里云分布式关系型数据库(DRDS)

Distribute Relational Database Service(DRDS)是分布式关系型数据库,它主要是一种水平拆分、可平滑扩容、读写分离的在线分布式数据库服务。
DRDS在使用的过程中存在于我们的应用和数据库之间,当单台的RDS没有办法满足我们大型业务的需要和支撑的时候,利用DRDS可以去增加更多RDS的服务的节点。DRDS在中间起到了一个转发的效果,所以DRDS本身是不存数据的,数据还是存在于RDS中。DRDS对于应用层是透明的,用户在使用DRDS的时候和直接使用RDS没有感观上的差别。
DRDS 主要解决了以下问题:
单机数据库容量瓶颈: 随着数据量和访问量的增长,单机数据库会遇到很大的挑战,依赖硬件升级并不能完全解决问题。
单机数据库扩展困难:传统数据库容量扩展往往意味着服务中断,很难做到业务无感知或者少感知。
传统数据库使用成本高: 当业务数据和访问量增加到一定量时,传统数据库需要依赖特定的高端存储和小型机设备,成本曲线快速上升。在这里插入图片描述
DRDS的主要功能:
1、分布式SQL引擎
将数据按照某一个字段值(字符串为hash值)mod进行分库。
如同单个RDS的体验,兼容90%MySql的SQL。
2、读写分离
配合RDS 只读实例,让读权重配比动态化,从而实现读流量的准实时调整。
3、自主运维
分布式数据库从接入到运维(DDL,DML)如同单个数据库体验。
4、平滑扩容
可逐个添加RDS实例完成分布式数据库扩容(需要手动配置)。
5、全局唯一ID
保持全局唯一但不递增,高可用。
应用场景
高并发实时交易场景
面向客户端的电商、金融、O2O、零售等行业普遍存在用户基数大、营销活动频繁、核心交易系统数据库响应日益变慢的问题,制约业务发展。DRDS 提供线性水平扩展能力,能够实时提升数据库处理能力,提高访问效率,峰值 T

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