weixin_44485643的博客

复杂网络数据集处理——无向无权最大连通子图前言一、环境Python3networkx二、代码三、使用说明总结前言 由于来源不同，导致网上公开的网络数据集格式也没有统一规范，在进行科学计算时往往由数据格式的差异导致意想不到的Bug。如果在进行核心计算时处理以上差异不仅耗时耗力，还会增加计算代码量，使得处理逻辑变得复杂，降低计算效率与速度。除了上述弊端外，由于处理格式问题与其余基于复杂网络的科学计算相比，计算量是微不足道的，故而可以先将数据格式处理一致后在进行计算。本文将基于 http://netwo

1. 基本图操作导包import networkx as nximport matplotlib.pyplot as plt建立一个空的无向图GG = nx.Graph() # DiGraph() 有向图添加一个节点aG.add_node('a')加点集合G.add_nodes_from(['b','c','d','e']) 加边G.add_edge('a','b')G.add_edges_from([('b','c'),('a','d')])2. 其他方法