用Python进行人脸识别（二）

开发环境的搭建

Pycharm是Python IDE，而Anaconda是一个基于Python的环境管理工具。Python有着强大的库资源(标准库和第三方库)，利用这些库可以在不同的领域编程开发，而且语法较为简单、易懂。Python有这么多库，不同的库又有不同的版本，那怎么管理它们呢？Anaconda就是干这个的。

Anaconda是一个包含数据科学常用包的发行版本。附带了包括Python、conda、numpy等在内的150多个常用科学包及其依赖项。其实Anaconda拥有超过1400个数据科学包，默认自带了150个常用的科学包，其他包可以根据需要自行下载。Anaconda3大约600M,如果需要节省空间或者只需要某几个包，可以下载较小的发型版本Miniconda(只包含conda和Python)。

建议先安装Anaconda，然后再安装Pycharm。首先，Anaconda下载时会默认自带Python,便无需再单独下载Python。其次，Pycharm运行需要配置python解释器，若先安装Pycahem再安装Anaconda可能配置时会出现明明配置正确但依然无法正常工作的情况。我层被这个问题搞了好几天，明明配置正确，安装包也下载正常，但总是路径或者某些不可知的因素无法正常运行。最后把所有软件全部卸载，从头安装（Anacodna->Pycharm）才正常运行。

此外，Anaconda自带了Spyder、Jupyter Notebook等开发环境，也可以使用它们进行开发。但感觉都没有Pycharm好用（Pycharm对编程小白超级友好），就果断放弃了Spyder。

conda和pip

conda和pip都可以实现对Python科学包的管理，Anaconda将二者都默认附带。可以混合使用conda和pip对包进行管理，但建议只使用一种方法。pip和conda都可以用命令行对包进行管理。

conda是一个包和环境管理器，适用于Windows、MacOS、Linux。conda可以下载、卸载、更新科学包。如果需要不同的开发环