【贪心算法】2、无重叠区间(中等)

本文介绍了如何利用贪心算法解决LeetCode 435题——无重叠区间问题。通过先对区间按右边界排序,然后逐个判断并移除重叠部分,展示了如何最大化保留不重叠区间。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

贪心算法也可以用于解决区间类的问题
leetcode 435、无重叠区间
在这里插入图片描述
利用贪心算法的解题思路:
目标:移除最少数量的区间来使剩余区间互不重叠
判断重叠的一个方式:某区间的左边界小于当前不重叠区间的右边界。
为了使留下的不重叠的区间尽可能地多,贪心策略设置为优先保留右边界小且不相交的区间。右边界越小,留给其他区间的空间越大,也就越可能留下尽可能多的区间。
因为要优先保留右边界小的,所以先对区间根据右边界的大小进行升序排序。
然后再判断区间之间是否重叠,重叠的话就移除的区间数量++,直到遍历完整个区间。

class Solution {
    public int eraseOverlapIntervals(int[][] intervals) {
        int n = intervals.length;
        if(n==0) return 0;
        Arrays.sort(intervals,new Comparator<int[]>(){
            @Override
            public int compare(int[] o1,int[]o2){
                return o1[1]-o2[1];//按区间结尾的大小进行升序排序
            }
        });
        int right = intervals[0][1];//记录区间的右边界
        int count=0;//记录重叠区间的个数
        //第1个区间不用比较,默认留下,从2个开始判断是否
        //第i个区间的左边界与第i-1个区间的右边界进行比较来判断是否重叠。
        //重叠则移除数+1,不重叠则继续判断下一个区间
        for(int i=1;i<n;i++){
        	//第i个区间的左边界大于等于第i-1个区间的右边界时,不重叠,并更新整个区间右边界的值
            if(intervals[i][0]>=right){
                right=intervals[i][1];
            }else {
                count++;
            }
        }
        return count;
    }
}
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值