
论文总结
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智刃纪元官方账号,主要研究方向为深度学习,会继续完善C语言与C++的博客,后续会往AI系统开发工程师和AI全栈工程师的方向发展。
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Python-matplotlib画图要点【大总结】
matlotlib画图总结原创 2022-12-09 15:46:07 · 2592 阅读 · 0 评论 -
硕士论文章节划分
记录了自己硕士论文的大纲与结构原创 2022-11-02 16:27:44 · 914 阅读 · 0 评论 -
论文阅读——《基于深度学习的行人追踪与姿态识别算法研究》
《基于深度学习的行人追踪与姿态识别算法研究》作者:翟蔚学校:浙江科技学院级别:硕士论文原创 2022-10-24 09:47:26 · 1124 阅读 · 2 评论 -
行为识别论文——《基于YOLOv4-tiny的煤矿职工井下违章行为识别的研究》
卷积神经网络是由人工神经网络发展改进而来,最近几年,越来越多的深度学习算法采用卷积神经网络作为基础网络模型,下图是卷积神经网络(CNN)的结构简图。(8)2015年,FastRCNN解决了SPPNet卷积层和池化层对网络的影响,改进了网络的训练策略,在训练检测器的同时对边界框回归器进行训练。可以看出,CNN是不断卷积和池化的过程,网络的输出由全连接层实现,在CNN中,全连接层使用传统的BP神经网络。(2)2005年,定向梯度直方图(HOG),用于物体的检测与分类,在行人检测与识别有很好的效果。原创 2022-09-22 17:22:34 · 2112 阅读 · 0 评论