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RSS订阅原创 计算机视觉 BOF图像检测
目录图像检索两类图像检索原理BOFBag-of-words models算法代码实现训练集代码运行结果结果分析图像检索两类图像检索图像检索分为：1、基于文本的图像检索（TBIR）：利用文本描述的方式描述图像的特征。2、基于内容的图像检索（CBR）:对图像的颜色、纹理、布局等进行分析和检索的图像检索技术。原理1、对用户需求的分析和转化，形成可以检索索引数据库的提问2、收集和加工图像资源，提取特征，分析并进行标引，建立图像的索引数据库3、根据相似度算法，计算用户提问与索引数据库中记录的相似度大
2021-06-06 18:30:39
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原创 计算机视觉 相机标定
目录相机标定相机成像原理主点和焦距畸变参数径向畸变切向畸变相机标定的实现输入图片代码运行结果相机标定相机成像原理任何照相机的成像原理都很简单，并且只有一个，那就是小孔成像。小孔成像的原理，是利用光在同种均匀介质中，在不受引力作用干扰的情况下沿直线传播，即光的直线传播。用一个带有小孔的板遮挡在墙体与物之间，墙体上就会形成物的倒影，我们把这样的现象叫小孔成像。相机就是运用了小孔成像的原理。被摄物通过镜头汇聚光线，使机身内部的感光材料（就是传统的胶片，或者说现在数码时代说的ccd、cmos）感知光线，然
2021-05-23 20:25:18
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原创 计算机视觉 创建全景图
创建全景图RANSACRANSAC（RANdom SAmple Consencus）是用来找到正确模型拟合带有噪声数据的迭代方法。给定一个模型，例如点集之间的单应性矩阵，RANSAC的基本思想是，数据中包含的正确的点和噪声点，合理的模型应该能够在描述正确数据点的同时屏蔽噪声点。...
2021-04-25 19:47:09
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原创 计算机视觉第三章 图像到图像的映射
文章目录一、单应性变换直接线性变换仿射变换二、图像扭曲图像中的图像使用三角形仿射弯曲效果一、单应性变换单应性变换时将一个平面内的点映射到另一个平面内的二维码投影变换。本质上，单应性变换H，按照下面的方程映射二维中的点：或者单应性矩阵H仅以来尺度定义，所以它有8个独立的自由度。通常使用w=1来归一化点，使点具有唯一的图像坐标x和y。这个额外的坐标使得我们可以简单地使用一个矩阵来表示变换。直接线性变换单应性矩阵可以由两幅图像（或者平面）中对对应对计算出来。已知一个完全射影变换具有8个自由度。根据
2021-04-11 15:02:46
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原创 CCNP SWITCH STP生成树实验
文章目录一、STP生成树协议二、实验拓扑图三、实验步骤一、STP生成树协议生成树协议（spanning-tree），是用于在交换网络中提供冗余备份里链路并且解决交换网络中的环路问题；生成树协议运用SPA算法，将交换网络的冗余备份链路从逻辑上断开，当主链路出现故障时，能够自动切换到备份链路，保证数据的正常转发；二、实验拓扑图三、实验步骤...
2021-04-06 11:11:13
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原创 CCNP SWITCH gns3 简单模拟Pvlan实验
实验拓扑图1.配置pc机的IP和网关PC1> ip 10.10.10.1/24 10.10.10.254pc1、pc2、pc3、pc4配置同理。。2.配置路由器的IPIOU9#conf tIOU9(config)#int e0/0IOU9(config-if)#ip add 10.10.10.254 255.255.255.0IOU9(config-if)#no sh3、测试pc机与网关的连通性5、交换机配置IOU2(config)#vlan vtpIOU2(confi
2021-04-01 00:51:56
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原创 GNS3 vpcs ip、网关设置
vpcs ip和网关设置配置IP地址PC1> ip 192.168.10.1运行结果默认子网掩码为24位配置ip和网关PC1> ip 192.168.10.1/24 192.168.10.254/24运行结果show命令查看vpcs信息
2021-03-31 00:32:00
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原创 计算机视觉第二章 SIFT地理特征匹配
SIFT地理特征匹配局部图像特征描述子Harris角点检测算法是一个极为简单的角点检测算法。算法的主要思想是，如果像素周围显示存在多于一个方向的边，我i们认为该点为兴趣点。该点就称为角点。我们吧图像域中点x上的对称半正定矩阵MI=MI（x），定义为：其中▽I为包含导数Ix和Iy的图像梯度。选择权重矩阵W（通常为高斯滤波器G），可以得到卷积：该卷积的目的是得到MI在周围像色上的局部平均。计算出的矩阵有成为harris矩阵。W的宽度决定了在像素x周围的感兴趣区域。像这样在区域附近对Harris矩
2021-03-28 19:15:11
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原创 计算机视觉编程第一章 基本的图像处理与操作（Python 直方图 均衡化 高斯滤波）
Python 直方图 均衡化 高斯滤波直方图1、基本原理2、代码实现3、运行结果直方图均衡化1、基本原理2、代码实现3、运行结果高斯滤波1、基本原理2、代码实现3、运行结果直方图1、基本原理直方图显示图像数据时，会以左暗右明的分布曲线呈现出来，并且可以通过算法来对图像按比例进行缩小，且具有图像平移、旋转、缩放不变性等众多优点。直方图是反映一个图像像素分布的统计表：横坐标代表图像像素的种类，纵坐标代表了每一种颜色致在图像中的像素总数后哦中所占所有像素个数的百分比。由于直方
2021-03-27 23:40:21
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空空如也
空空如也
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