weixin_44441249的博客

一、线性回归基础1、线性回归的基本要素模型：y^=x1w1+x2w2+b\hat y = x_1w_1 + x_2w_2 + by^​=x1​w1​+x2​w2​+b ，其中w1w_1w1​和w2w_2w2​是权重，b是偏差，且均为标量。模型输出y^\hat yy^​是线性回归对真实价格y的预测或估计。模型训练：通过正向传播，反向传播等方法拟合出w1w_1w1​和w2w_2w2​的值。训练数据 ： 收集一系列真实数据，例如房屋的真实售出价格与对应的面积或房龄。在这个数据集上希望寻找模型参数来使模型

导师要进行深度强化学习的研究，因为系统环境问题，在windows上有一个包总是安装不上，导师建议使用Linux，因为只有一台笔记本，所以安装windows+ubuntu双系统环境。安装时出现的问题制作系统安装盘，采用的是ubuntu18.04，官网上下载，使用Ultralso刻录进U盘，然后按照网上提供的安装的方法进行安装，在安装时进行到安装类型那一步时，原本应该是下图所示的可以选择硬盘然后进行安装，但在我的电脑上却是一片空白。正确步骤应该是可以分配安装方案安装类型一片空白...