weixin_44441131的博客

1. 如何构建Series与DataFrame1.1 构造Series① 通过列表或者元组（因为列表和元组都是一维的），这时候，index是系统默认的，即从0开始。② 通过字典，这时 候，index为字典的key③ 通过一维的numpy数组构建④ 通过DataFrame中的某一列构建序列和一维数组有极高的相似性。 获取一维数组元素的方法都可以用在序列上，并且数组的数学和统计函数也可以同样应用在序列对象上若序列是行名称风格，则既可以使用行号索引也可以用标签索引。如果对序列做数学函数运算，

0. 写在前面本博客累积一些关于sklearn中model_selection中常用的函数.1. 形成测试集和训练集from sklearn.model_selection import train_test_splitXtrain,Xtest,Ytrain,Ytest = train_test_split(wine.data,wine.target,test_size=0.3,shuffle=True)2. 交叉验证from sklearn.model_selection import c

sklearn数据集参考在sklearn中自带部分数据如datasets包中，所返回的对象是sklearn.utils.Bunch，这个类似于字典.属性有