本文阐述了索引在MySQL中的作用，如何通过索引快速定位数据，提升查询效率。同时，也提到了索引的局限性，如对数据变更的影响、空间占用以及对小表查询的可能负面影响。文章还详细解释了哪些查询操作符可以利用索引，以及如何通过选择性地使用字段来进一步优化查询。
索引是做什么的?
索引用于快速找出在某个列中有一特定值的行。不使用索引，MySQL必须从第1条记录开始然后读完整个表直到找出相关的行。
表越大，花费的时间越多。如果表中查询的列有一个索引，MySQL能快速到达一个位置去搜寻到数据文件的中间，没有必要看所有数据。
大多数MySQL索引(PRIMARY KEY、UNIQUE、INDEX和FULLTEXT)在B树中存储。只是空间列类型的索引使用R-树，并且MEMORY表还支持hash索引。
大多数情况下索引能大幅度提高查询效率，但：
数据的变更（增删改）都需要维护索引，因此更多的索引意味着更多的维护成本
更多的索引意味着也需要更多的空间 （一本100页的书，却有50页目录？）
过小的表，建索引可能会更慢哦 ：） （读个2页的宣传手册，你还先去找目录？）
注意:
尽量减少like查询，但是也不是绝对不可用，xxx%是可以用到索引的。
除了like，以下操作符也可以用到索引：
<，<=，=，>，>=，between，in
这些用不到索引：
<>，not in，!=
索引包含了所需的全部值的话，就只select 他们，换言之，只select 需要用到的字段，如无必要，可尽量避免select *
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