资源 | 基于Python的开源人脸识别库：离线识别率高达99.38%

仅用 Python 和命令行就可以实现人脸识别的库开源了。该库使用 dlib 顶尖的深度学习人脸识别技术构建，在户外脸部检测数据库基准（Labeled Faces in the Wild benchmark）上的准确率高达 99.38%。
该项目是要构建一款免费、开源、实时、离线的网络 app，支持组织者使用人脸识别技术或二维码识别所有受邀人员。

有了世界上最简单的人脸识别库，使用 Python 或命令行，即可识别和控制人脸。

该库使用 dlib 顶尖的深度学习人脸识别技术构建，在户外脸部检测数据库基准（Labeled Faces in the Wild benchmark）上的准确率高达 99.38%。

这也提供了一个简单的 face_recognition 命令行工具，你可以打开命令行中任意图像文件夹，进行人脸识别！

项目地址：https://github.com/ageitgey/face_recognition#face-recognition
特征
找出图片中的人脸
找出下面图片中所有的人脸：

import face_recognition
image = face_recognition.load_image_file(“your_file.jpg”)
face_locations = face_recognition.face_locations(image)

找到并且控制图像中的脸部特征
找到并勾勒出每个人的眼睛、鼻子、嘴和下巴。

import face_recognition
image = face_recognition.load_image_file("your_file.jpg")
face_landmarks_list = face_recognition.face_landmarks(image)

找出脸部特征对很多重要的事情都非常有用。但是你也可以用它来做一些「蠢事」，比如数字化妆（美图）：

识别图片中的人脸
识别每张图片中的人物。