
业务逻辑
文章平均质量分 93
高雅_GaoYa
一个励志成为优秀分析师的孩纸
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天猫八大策略人群&京东十大靶向人群简介
人群划分是用户运营的一个基础概念,典型的场景是把需要运营的人群分成不同的层级,例如小镇青年、都市辣妈等,包括天猫、京东及抖音在内的平台,以用户精细化运营为理念,借助平台自身的大数据和技术优势,根据用户特征聚类,形成各类大同小异的人群划分标准。文章将会给出各类人群的相关介绍,以供参考学习。......原创 2022-05-30 18:00:53 · 26815 阅读 · 3 评论 -
电商数据分析:GROW品类增长模型
GROW模型是由波士顿咨询公司(BCG)联合天猫大快消团队共同打造,GROW 模型将增长驱动力分解为四大要素,即渗透力(G)、复购力(R)、价格力(O)和延展力(W),帮助品牌识别增长驱动因子,明确增长方向。题外话:上一次写FAST指标体系的时候立下了flag,说是今年年底一定要把grow模型也写出来,今天含泪来交作业了…????最近忙得晕头转向的,年终述职啥的也太磨人了,不是才刚刚年中述职过吗?咋又要年终述职了呢??哭唧唧/(ㄒoㄒ)/~~1- 模型简介GROW模型是由波士顿咨询公司(BCG原创 2021-12-28 18:42:31 · 7261 阅读 · 0 评论 -
电商运营数据分析常用分析指标--交易数据指标、品类分析数据指标与内容分析数据指标
电商运营数据分析常用分析指标–交易数据指标、品类分析数据指标与内容分析数据指标上一篇文章简单讲述了电商运营数据分析常用分析指标概述及流量指标相关内容,本片文章将继续就交易数据分析、商品品类数据分析和营销内容数据分析涉及指标内容进行介绍。文章目录电商运营数据分析常用分析指标--交易数据指标、品类分析数据指标与内容分析数据指标一、交易数据指标二、品类分析数据指标2.1 访问类2.2 转化类2.3 服务类三、内容分析数据指标3.1 Aware 内容能见度3.2 Appeal 内容吸引度3.3 Ask 内容引导原创 2021-02-26 13:53:49 · 3239 阅读 · 0 评论 -
关于电商推广一些常见问题的总结
关于电商推广流量问题的一些总结文章目录关于电商推广流量问题的一些总结一、流量入口二、展现一、流量入口二、展现关于推广广告展现相关问题,可大致分为 展现高点击低、展现高转化低、高出价低展现量、低出价低展现量 四种情况。导致不同情况出现的原因各有不同。展现量多,点击量很少点击率偏低,主要原因是主图,创意标题不够吸引,以及卡位太高,店铺基础太差导致没有点击展现量多,转化率不好可考虑 同行业内产品是否有竞争力?关键词设置的是否精准?详情页是否能打动消费者购买欲望?高出价,展现量原创 2021-02-23 14:03:13 · 1541 阅读 · 0 评论 -
数据分析思维 -- 第三步:打开分析视角
打开分析视角文章目录打开分析视角1. 对比视角1.1 对比的类型:1.1.1 按照参照物:纵向对比与横向对比1.1.2 按照对比指标性质:频数统计与均值分析1. 2 对比的可信度1.2.1 时间上的可比性1.2.2 空间上的可比性1.2.3 数量上的可比性1.2.3.1 对比指标要定量1.2.3.2 对比对象同量纲2. 相关视角2.1规模预测2.2 精准营销3. 分类视角3.1 分类的步骤与方法4. 描述视角在明确分析问题及理清分析思路后,就能把研究目的分解为细化的研究内容,于是就可以开展分析了。但是原创 2020-05-10 22:59:38 · 1848 阅读 · 1 评论 -
数据分析思维 -- 第二步:开启分析思路
数据分析思维 – 第二步:开启分析思路文章目录数据分析思维 -- 第二步:开启分析思路1、学会提问2、熟悉模型客户满意度指标体系3、结构化思维结构与时间思维基于时间线索的用户行为五阶段理论:基于构成要素的5W2H分析法:演绎思维KANO模型 -- 开发新产品时,将诸多属性分类从研究目的到研究内容的分解过程 → 需求细化MECE原则:–不重不漏麦肯锡的金字塔原理MECE(Mutuall...原创 2020-05-08 16:34:04 · 1940 阅读 · 2 评论 -
数据分析思维 -- 第一步:明确分析问题
数据分析思维 – 第一步:明确分析问题文章目录数据分析思维 -- 第一步:明确分析问题1、为什么分析(why)2、分析什么(what)认识市场营销战略分析STP分析(选择目标消费者)营销组合分析3、如何分析(how)1、为什么分析(why)市场机会在哪里,如何规避风险,企业发展瓶颈是什么 以及如何打破瓶颈……数据分析用于解决企业业务难题识别机会规避风险脚本法分析:脚本法是指列...原创 2020-05-08 16:19:45 · 1509 阅读 · 1 评论 -
营销和销售管理中的数据分析
营销和销售管理中的数据分析营销管理和销售管理本身就是一个外向型的职能,是多变的、复杂的,所以在数据分析方面上会是复杂的、难以标准化的,很难有一个典型的模板能够拿来就能用。营销销售系统的数据分析与一家企业的营销模式有很大的关系,其没有统一的准则,需要营销和销售管理人员根据自己的业务模式情况、 市场情况和客户情况采用不同的方式来进行分析。例如:1、电商的销售模式,其更多的是关注网站或者店铺...原创 2020-04-25 15:17:29 · 1251 阅读 · 0 评论