
分析案例
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高雅_GaoYa
一个励志成为优秀分析师的孩纸
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电商运营数据分析常用分析指标--概述及流量指标
此篇文章阅读适用人群为新入行电商,对电商日常监控数据内容存在疑惑的数据分析师/数据产品,要开始着手数据监控分析但是缺乏思路,或者想转行、对数据有浓烈兴趣的伙伴。文章目录数据指标体系是一切分析的基础,有了一个好的指标体系,效率会成倍提高。数据指标常用于评价产品业务的好坏,通过对数据指标的拆解能够得出产品、策略、运营等各方面目前存在的问题,从而得出优化方向。非体系化的指标通常是单点分析,无法串联更多关联指标进行全局的分析评估,而体系化的指标则可以综合不同的指标不同的维度串联起来进行全面的分析,会更快的发现原创 2021-02-25 13:49:54 · 7403 阅读 · 0 评论 -
关于 京东推广-京准通 脑图分享
京东推广-京准通简介脑图大纲文章目录京东推广-京准通简介一、展示广告1.1 京东展位1.2 京东直投二、搜索广告2.1 京东快车2.2 京搜客三、购物触点3.1购物触点四、付佣广告4.1 裂变广告4.2 京挑客五、品牌广告5.1 合作展位六、海投广告6.1 资源位6.2 京东海投七、联合活动7.1 联合活动7.2 活动通八、营销工具8.1 DMP8.2 创意管理九、推广设计主要分析指标一、展示广告1.1 京东展位渠道特点站内【强曝光】【大流量】1.2 京东直投站外【抖音短视频、原创 2021-02-22 18:47:33 · 2151 阅读 · 2 评论 -
如何写一份具有业务价值的分析报告
分享一篇对我很有启发的文章原作者信息如下: 作者简介HeoiJin:立志透过数据看清世界的产品策划,专注爬虫、数据分析、产品策划领域。万物皆营销 | 资本永不眠 | 数据恒真理优快云:https://me.youkuaiyun.com/weixin_40679090一、前言数据分析师们经常会收到“我这里有...转载 2020-04-22 20:29:21 · 3908 阅读 · 1 评论 -
利用python进行用户行为分析
用户行为分析文章目录用户行为分析什么是用户行为分析了解用户行为分析用户行为分析的目的用户行为分析指标实施用户行为分析行为事件分析用户留存分析漏斗模型分析行为路径分析福格模型分析AISAS模型数据集描述明确分析目的获得相关指标:用户消费行为分析通过漏斗模型进行用户行为分析RFM模型分析用户价值理解数据数据清洗缺失值处理统计缺失值日期时间数据处理更改数据类型异常值处理数据分析总量pv、uv分析日访问...原创 2020-04-22 12:19:34 · 10029 阅读 · 5 评论 -
利用python进行零售商品数据分析
零售商品数据分析文章目录零售商品数据分析明确分析目的理解数据数据清洗缺失数据统计缺失率删除缺失值转换数据类型重复值处理处理日期型数据根据需要新建数列数据分析目标1:找出购买商品数量前十的国家目标2:找出交易额前十的国家目标3:公司在哪些月份的销售量比较好目标4:客单价是多少目标5:用户行为分析目标6:基于RFM模型,对用户进行分类再次进行数据清洗转换Customer ID的数据类型为str处理日...原创 2020-04-19 22:51:05 · 12686 阅读 · 15 评论 -
利用python对一份AQI数据进行分析与预测
AQI分析与预测文章目录AQI分析与预测1、 读取数据1.1 导入相关的库1.2 加载数据集2、 数据清洗2.1 缺失值2.1.2 缺失值处理2.1.2 数据分布2.1.3 填充数据2.2 异常值2.2.1 异常值探索2.2.1.1 describle方法2.2.1.2 3σ方法2.2.1.3 箱线图2.2.2 异常值处理2.2.2.1 对数转换2.2.2.2 使用边界值替换2.2.2.3 分箱...原创 2020-04-16 20:48:27 · 5496 阅读 · 13 评论