Windows下图文详解Mongodb安装及配置

最新推荐文章于 2022-08-07 18:55:13 发布
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该博客主要围绕Windows系统展开，以图文形式详细介绍了Mongodb的安装及配置过程，为在Windows环境下使用Mongodb的用户提供了清晰的操作指引。
CoderMurphy
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Windows下MongoDB安装与启动
qq_43533665的博客
03-20 310
一，到官网下载MongoDB的安装包并安装 安装过程非常简单，基本可以NEXT就行 二，MongoDB的启动 （1）配置环境变量（参考MYSQL） （2）首先通过运行输入 services.msc 查看服务中是否有MongoDB Server 如果没有，就重新注册服务 通过管理员方式打开PowerShell，输入 > mongod --config "W:\MongoDB\bin\mon...
windows下安装mongodb
绝圣弃智-零的博客
12-29 7295
下载地址：https://www.mongodb.com/download-center/community   1.运行安装程序，出现下面下图所示界面： 2.勾选同意协议，然后next，选择安装类型： 3.此处我选的是Complete，直接进入下图所示界面（点击Custom会先选要安装的服务以及安装路径， 然后进入下图所示界面）： 4.如果选择“Run service a...
MongoDB下载与安装
Fitz的博客
04-03 6081
一、先登录Mongodb官网https://www.mongodb.com/download-center#community 下载 安装包。32、64位的都行。二、安装MongoDB 下载后的安装包： 安装比较简单，类似于普通QQ软件，中间主要是选择“Custom”自定义 安装路径修改下：D:\software\MongoDB 然后不断“下一步”，安装至结束。安装比较容易。难点在启动Mongo
Windows10下图文详解Mongodb安装及配置
qq_39009562的博客
04-25 311
说明：安装的Mongodb版本： mongodb-win32-x86_64-2008plus-ssl-3.4.10-signed.msi,电脑信息：win10 64位 ** 一、安装:一路next，选择custom 默认的安装位置：C:\Program Files\MongoDB; 二、配置 在C盘创建一个MongoDB的文件夹（名字可任起，位置可任意），在此文件夹里继续新建三个文件夹（名字任...
Windows MongoDB的安装及配置图文说明（非常详细）
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SunshineGGB的博客
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Windows MongoDB的安装及配置图文说明
Windows10安装MongoDB图文详解
Fred He的博客
08-07 3009
官网地址: https://www.mongodb.org.cn 打开网址，选择MongoDB教程，点击进入； 建议：只操作七.1和七.2两步即可，如需操作七.3和七.4两步，要注意三个文件的存放路径要统一；
linux mongodb安装配置,linux mongodb安装和配置启动图文详解
weixin_42515376的博客
05-25 198
一.前期准备1.Win7环境下 官网下载Mongodb包本文使用mongodb-linux-x86_64-3.2.12.tgz2.上传mongodb包至linux服务器具体放置到目录：/opt/software二.mongodb安装和配置1.解压和复制mongodb至目录 /usr/local/mongodb2.mongodb配置cd /opt/softwaretar -zxvf mongodb-...
windows环境下MongoDB安装-图文详细版
意大神
12-04 331
windows环境下MongoDB安装-图文详细版安装过程遇到一些问题，花了点时间解决，于是记录一下，方便其他人排坑安装MongoDB客户端MongoDB配置（重要） 安装过程遇到一些问题，花了点时间解决，于是记录一下，方便其他人排坑 安装MongoDB客户端 直接下一步就行，这个很简单 MongoDB配置（重要） 第一步：首先创建这三个文件 接着进入logs文件夹 创建日志文件 全部做完...
图文详解mongoDB win7x64安装教程
AdminSong的博客
12-08 5036
图文详解mongoDB win7x64安装（简单、粗暴、直接、明了） 1、首先打开百度去mongoDB 的官网下载mongoDB（链接：https://www.mongodb.com/download-center?jmp=nav#atlas），我下载的版本是mongodb-win32-x86_64-2008plus-ssl-3.4.5-signed.msi； 2、开始安装，双击安装文件，打开
window平台安装MongoDB数据库图文详解
09-09
至此，整个Windows平台下安装MongoDB的过程就介绍完毕了。需要注意的是，虽然上述步骤中提到了一些文件夹和文件，例如log和mongodb.log，但在实际操作过程中，用户需要确保这些文件夹和文件的存在，或者根据实际情况...
图文详解Linux系统安装MongoDB4.0过程-附件资源
03-05
图文详解Linux系统安装MongoDB4.0过程-附件资源
springboot智能在线预约挂号系统【附万字论文+PPT+包部署+录制讲解视频】.zip
09-05
标题SpringBoot智能在线预约挂号系统研究AI更换标题第1章引言介绍智能在线预约挂号系统的研究背景、意义、国内外研究现状及论文创新点。1.1研究背景与意义阐述智能在线预约挂号系统对提升医疗服务效率的重要性。1.2国内外研究现状分析国内外智能在线预约挂号系统的研究与应用情况。1.3研究方法及创新点概述本文采用的技术路线、研究方法及主要创新点。第2章相关理论总结智能在线预约挂号系统相关理论，包括系统架构、开发技术等。2.1系统架构设计理论介绍系统架构设计的基本原则和常用方法。2.2SpringBoot开发框架理论阐述SpringBoot框架的特点、优势及其在系统开发中的应用。2.3数据库设计与管理理论介绍数据库设计原则、数据模型及数据库管理系统。2.4网络安全与数据保护理论讨论网络安全威胁、数据保护技术及其在系统中的应用。第3章SpringBoot智能在线预约挂号系统设计详细介绍系统的设计方案，包括功能模块划分、数据库设计等。3.1系统功能模块设计划分系统功能模块，如用户管理、挂号管理、医生排班等。3.2数据库设计与实现设计数据库表结构，确定字段类型、主键及外键关系。3.3用户界面设计设计用户友好的界面，提升用户体验。3.4系统安全设计阐述系统安全策略，包括用户认证、数据加密等。第4章系统实现与测试介绍系统的实现过程，包括编码、测试及优化等。4.1系统编码实现采用SpringBoot框架进行系统编码实现。4.2系统测试方法介绍系统测试的方法、步骤及测试用例设计。4.3系统性能测试与分析对系统进行性能测试，分析测试结果并提出优化建议。4.4系统优化与改进根据测试结果对系统进行优化和改进，提升系统性能。第5章研究结果呈现系统实现后的效果，包括功能实现、性能提升等。5.1系统功能实现效果展示系统各功能模块的实现效果，如挂号成功界面等。5.2系统性能提升效果对比优化前后的系统性能
基于机器学习方法的信用风险评估体系构建与实现
09-05
在金融行业中，对信用风险的判断是核心环节之一，其结果对机构的信贷政策和风险控制策略有直接影响。本文将围绕如何借助机器学习方法，尤其是Sklearn工具包，建立用于判断信用状况的预测系统。文中将涵盖逻辑回归、支持向量机等常见方法，并通过实际操作流程进行说明。 一、机器学习基本概念 机器学习属于人工智能的子领域，其基本理念是通过数据自动学习规律，而非依赖人工设定规则。在信贷分析中，该技术可用于挖掘历史数据中的潜在规律，进而对未来的信用表现进行预测。 二、Sklearn工具包概述 Sklearn（Scikit-learn）是Python语言中广泛使用的机器学习模块，提供多种数据处理和建模功能。它简化了数据清洗、特征提取、模型构建、验证与优化等流程，是数据科学项目中的常用工具。 三、逻辑回归模型 逻辑回归是一种常用于分类任务的线性模型，特别适用于二类问题。在信用评估中，该模型可用于判断借款人是否可能违约。其通过逻辑函数将输出映射为0到1之间的概率值，从而表示违约的可能性。 四、支持向量机模型 支持向量机是一种用于监督学习的算法，适用于数据维度高、样本量小的情况。在信用分析中，该方法能够通过寻找最佳分割面，区分违约与非违约客户。通过选用不同核函数，可应对复杂的非线性关系，提升预测精度。 五、数据预处理步骤 在建模前，需对原始数据进行清理与转换，包括处理缺失值、识别异常点、标准化数值、筛选有效特征等。对于信用评分，常见的输入变量包括收入水平、负债比例、信用历史记录、职业稳定性等。预处理有助于减少噪声干扰，增强模型的适应性。 六、模型构建与验证 借助Sklearn，可以将数据集划分为训练集和测试集，并通过交叉验证调整参数以提升模型性能。常用评估指标包括准确率、召回率、F1值以及AUC-ROC曲线。在处理不平衡数据时，更应关注模型的召回率与特异性。 七、集成学习方法 为提升模型预测能力，可采用集成策略，如结合多个模型的预测结果。这有助于降低单一模型的偏差与方差，增强整体预测的稳定性与准确性。 综上，基于机器学习的信用评估系统可通过Sklearn中的多种算法，结合合理的数据处理与模型优化，实现对借款人信用状况的精准判断。在实际应用中，需持续调整模型以适应市场变化，保障预测结果的长期有效性。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
橙色s（）_Orange's一个操作系统的实现(随书光盘).zip
09-05
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perl-Hash-Flatten-1.19-26.el8.tar.gz
09-05
# 适用操作系统：Centos8 #Step1、解压 tar -zxvf xxx.el8.tar.gz #Step2、进入解压后的目录，执行安装 sudo rpm -ivh *.rpm
jackson-dataformat-smile-2.20.0.jar中文-英文对照文档.zip
09-05
1、压缩文件中包含： 中文-英文对照文档、jar包下载地址、Maven依赖、Gradle依赖、源代码下载地址。 2、使用方法： 解压最外层zip，再解压其中的zip包，双击 【index.html】 文件，即可用浏览器打开、进行查看。 3、特殊说明： （1）本文档为人性化翻译，精心制作，请放心使用； （2）只翻译了该翻译的内容，如：注释、说明、描述、用法讲解 等； （3）不该翻译的内容保持原样，如：类名、方法名、包名、类型、关键字、代码 等。 4、温馨提示： （1）为了防止解压后路径太长导致浏览器无法打开，推荐在解压时选择“解压到当前文件夹”（放心，自带文件夹，文件不会散落一地）； （2）有时，一套Java组件会有多个jar，所以在下载前，请仔细阅读本篇描述，以确保这就是你需要的文件。 5、本文件关键字： jar中文-英文对照文档.zip,java,jar包,Maven,第三方jar包,组件,开源组件,第三方组件,Gradle,中文API文档,手册,开发手册,使用手册,参考手册。
Source code for common plots in various languages_libraries_
09-05
Source code for common plots in various languages_libraries_ R (base, ggplot2, rCharts) Python (matplotlib, seaborn, ggplot, bokeh, vincent), MATLAB, and Julia (Gadfly).zip
操作系统实验代码.zip
最新发布
09-05
操作系统实验代码.zip
visual studio 使用EFCore 生成实体类图文详解
03-22
<think>好的，我现在需要帮助用户找到在Visual Studio中使用EF Core生成实体类的详细图文教程。首先，我得回忆一下EF Core的基本步骤，然后结合用户提供的引用内容，看看有没有可以直接参考的信息。 用户提到了引用[1]、[2]、[3]，其中引用[2]提到Visual Studio自动生成实体类和数据库上下文类。这可能涉及到反向工程，即从现有数据库生成模型类。引用[3]是关于MongoDB的教程，可能不相关，但引用[1]是ASP.NET MVC5和EF6的教程，虽然版本较旧，但步骤可能类似，可以借鉴。 首先，EF Core常用的生成实体类的方法有两种：Database-First和Code-First。用户可能指的是Database-First，即从数据库生成类。这里需要用到Scaffold-DbContext命令。 接下来，我需要详细列出步骤，确保用户能逐步操作。可能需要安装必要的NuGet包，比如Microsoft.EntityFrameworkCore.Tools和对应的数据库提供程序，比如SQL Server的Microsoft.EntityFrameworkCore.SqlServer。 然后，使用程序包管理器控制台执行命令，指定连接字符串和输出目录。完成后，检查生成的文件是否正确，包括上下文类和实体类。 用户需要图文教程，但在这里只能用文字描述，所以需要尽量详细，比如指出菜单的位置，如何打开程序包管理器控制台，如何输入命令等。同时，要注意可能的常见问题，比如连接字符串的格式是否正确，是否需要安装额外的工具。 还要考虑是否需要解释各部分参数的作用，比如-Provider指定数据库类型，-OutputDir设置输出目录。另外，提醒用户替换连接字符串中的服务器名和数据库名。 最后，确认生成的类是否符合预期，可能需要验证生成的实体类是否包含正确的属性和关系，以及上下文类是否继承自DbContext。 检查是否有遗漏的步骤，比如是否安装SDK，或者项目类型是否支持。例如，.NET Core项目需要正确的SDK版本。另外，确保引用的包版本兼容，避免版本冲突。 总结起来，步骤应该是：安装NuGet包→打开控制台→执行命令→验证生成的文件。同时，给出示例命令和注意事项，帮助用户顺利完成操作。</think>### 在Visual Studio中使用EF Core生成实体类的分步教程 #### 一、准备工作 1. **创建项目** 新建一个`.NET Core`类库或控制台项目（推荐使用.NET 6+）。 2. **安装NuGet包** 在项目中安装以下NuGet包（通过右键项目→管理NuGet程序包）： - `Microsoft.EntityFrameworkCore.Design` - `Microsoft.EntityFrameworkCore.SqlServer`（以SQL Server为例，其他数据库需安装对应提供程序，如`Npgsql.EntityFrameworkCore.PostgreSQL`） ```bash Install-Package Microsoft.EntityFrameworkCore.Design Install-Package Microsoft.EntityFrameworkCore.SqlServer ``` --- #### 二、通过数据库生成实体类 1. **打开程序包管理器控制台** 顶部菜单→工具→NuGet包管理器→程序包管理器控制台。 2. **执行Scaffold-DbContext命令** 输入以下命令（以SQL Server为例）： ```bash Scaffold-DbContext "Server=你的服务器地址;Database=数据库名;User Id=用户名;Password=密码;" Microsoft.EntityFrameworkCore.SqlServer -OutputDir Models -Force ``` - **参数说明** - `-OutputDir Models`：生成的类文件保存到`Models`文件夹 - `-Force`：覆盖已存在的文件 - 其他数据库需替换`Provider`，如MySQL使用`Pomelo.EntityFrameworkCore.MySql` 3. **检查生成结果** 项目中将自动生成： - `Models`文件夹下的实体类（如`Student.cs`、`Class.cs`） - 数据库上下文类（如`YourDatabaseContext.cs`） --- #### 三、验证生成内容 1. **实体类示例** ```csharp public partial class Student { public int Id { get; set; } public string Name { get; set; } public int ClassId { get; set; } } ``` 2. **上下文类示例** ```csharp public partial class YourDatabaseContext : DbContext { public virtual DbSet<Student> Students { get; set; } public virtual DbSet<Class> Classes { get; set; } } ``` --- #### 四、常见问题 1. **连接字符串错误** 确保数据库服务器可访问，且权限配置正确。 2. **缺少EF Core工具** 若报错`No executable found matching command "dotnet-ef"`，需安装全局工具： ```bash dotnet tool install --global dotnet-ef ``` 3. **反向工程限制** 复杂数据库关系可能需要手动调整导航属性[^2]。 ---
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