读书笔记 《算法图解》第九章 动态规划

读书笔记 《算法图解》第九章 动态规划

背包问题

每次迭代时，你都存储当前的最大价值。最大价值不可能比一起低！
动态规划不能只偷商品的一部分
要么偷走整个商品
要么不偷
贪婪算法可以解决这个问题（先大后小）
动态规划解决不了相互依赖的情况
根据动态规划算法的设计，最多只需合并两个子背包，根本不会涉及两个以上的子背包，不过这些子背包里面又包含子背包
动态规划可帮助你在给定约束条件下找到最优解，在背包问题中，你必须在背包容量给定的情况下，偷到价值最高的商品。
此问题可分解为彼此独立且离散的子问题时，就可使用动态规划解决

tips：

• 每种动态规划解决方案都涉及网络
• 单元格中的值通常就是你要优化的值。在前面的背包问题中，单元格的值为商品的价值
• 每个单元格就是一个子问题，因此你应考虑如何将问题分成子问题，这有利于找出网络的坐标轴

动态规划的实际应用

• 寻找DNA的相似性
• git diff 找到两个文件之间的差异
• 编辑距离
• word文档断字功能保证行长一致

没有放之四海皆准的计算动态规划解决方案的公式