python：Image模块

最新推荐文章于 2023-06-07 23:01:30 发布

原创最新推荐文章于 2023-06-07 23:01:30 发布 · 421 阅读

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本文详细介绍了Python中PIL库与NumPy库在图像处理中的应用，包括图像的导入、显示、保存、格式转换、增强、滤波等操作。通过具体实例展示了如何使用这些库进行图像的亮度调整、色彩增强、对比度调节、锐度提升以及各种滤波效果。

from PIL import Image
import numpy as np
from PIL import ImageEnhance # 图像增强
from PIL import ImageFilter # 图像滤波

方法	作用	实例
open()	打开一个图像文件	img=Image.open(‘image.jpg’)
fromarray()	将numpy数组转化为图片	new_img=Image.fromarray(img_arr) new_img=Image.fromarray(np.unit8(img_arr))
new(mode,size,color)	创建新图片	newImg = Image.new(“RGBA”,(640,480),(0,255,0))
blend()	两张图片相加	Image.blend(img1,img2,alpha) # 这里alpha表示img1和img2的比例参数

方法	作用	实例
show()	显示这张图片	img.show()
save()	存储图片	new_img.save(‘newimagr.png’)
format	图像格式	img.format
mode	图像类型	img.mode L为灰度图，RGB为真彩色，RGBA含有透明度通道
size	返回的是图像的宽高（w,h），不包含通道	img.size
ROI	数组的切片操作	roi = img[100:300,30:350,:]
split()	通道分离	r,g,b=im.split() #分割成三个通道，此时r,g,b分别为三个图像对象
merge()	通道合并	im=Image.merge(“RGB”,(b,g,r)) #将b,r两个通道进行翻转
getbands()	生成通道列表	img_bands=img.getbands()
getpixel()	图像点的像素值	img.getpixel((0,0))
putpixel()	写某个像素位置的值	img.putpixel((4,4),(255,0,0))
resize()	图像缩放	img.resize((h,w),Image.ANTIALIAS) Image.NEAREST ：低质量 Image.BILINEAR：双线性 Image.BICUBIC ：三次样条插值 Image.ANTIALIAS：高质量
rotate()	图像旋转	img.rotate(90)
transpose()	图像翻转	img.transpose(Image.FLIP_TOP_BOTTOM)#上下翻转 img.transpose(Image.FLIP_LEFT_RIGHT)#左右翻转 img.transpose(Image.ROTATE_180)
point()	点操作	out=im.point(lambdai:i*1.5) #对每个点进行50%的加强
crop()	图片裁剪	region=im.crop((100,100,500,500)) #此时，region是一个新的图像对象
paste()	图像黏贴（合并）	im.paste(region,box) #粘贴box大小的region到原先的图片对象中
convert()	图像类型转换	im=im.convert(“RGBA”)

方法	作用	实例
array() asarray()	将图片转化成numpy数组	img_arr=np.array(img)

方法	作用	实例
Brightness()	亮度	ImageEnhance.Brightness(img).enhance(3)
Color()	色度	ImageEnhance.Color(img).enhance(2)
Contrast()	对比度	ImageEnhance.Contrast(img).enhance(3)
Sharpness()	锐度	ImageEnhance.Sharpness(img).enhance(2)

类型	实例
模糊滤波	img_blur = img.filter(ImageFilter.BLUR)
轮廓滤波	img_contour = img.filter(ImageFilter.CONTOUR)
细节滤波	img_detail = img.filter(ImageFilter.DETAIL)
边界增强滤波	img_edge_enhance = img.filter(ImageFilter.EDGE_ENHANCE)
锐化滤波	img_sharp = img.filter(ImageFilter.SHARPEN)
高斯模糊滤波	img_gauss = img.filter(ImageFilter.GaussianBlur(radius=2)) # radius指定平滑半径，也就是模糊的程度。

模式	描述
1	1位像素，表示黑和白，但是存储的时候每个像素存储为8bit。
L	8位像素，表示黑和白。
P	8位像素，使用调色板映射到其他模式。
RGB	3x8位像素，为真彩色。
RGBA	4x8位像素，有透明通道的真彩色。
CMYK	4x8位像素，颜色分离。
YCbCr	3x8位像素，彩色视频格式。
I	32位整型像素。
F	32位浮点型像素。