weixin_44371237的博客

通常包括使用互斥锁或者分布式锁来对并发请求进行控制，避免对同一资源的并发读写竞争，另外也可以使用热点数据预加载等机制来提前将热点数据加入缓存，在其失效时快速刷新缓存。通常包括使用分布式缓存部署、设置不同的过期时间、应用程序限流等措施来避免缓存失效时间集中在同一时间段，以及使用缓存预热和自动刷新机制等手段来减轻缓存压力。指的是在高并发访问下，某个热点数据失效后，大量请求同时涌入后端存储，导致后端存储负载增大、响应时间变慢，甚至瘫痪。

官网下载：https://redisdesktop.com/downloadgithub地址：https://github.com/uglide/RedisDesktopManager/releases一、下载 Redis Desktop Manager百度网盘：http://pan.baidu.com/s/1kU8sY3P文件名称：redis-desktop-manager-0.8.8.384.exe二、安装Redis Desktop Managerredis-desktop-manager-

只要用缓存，就可能会涉及到缓存与数据库双存储双写，你只要是双写，就一定会有数据一致性的问题，那么你如何解决一致性问题？面试题剖析一般来说，如果允许缓存可以稍微的跟数据库偶尔有不一致的情况，也就是说如果你的系统不是严格要求 “缓存+数据库” 必须保持一致性的话，最好不要做这个方案，即：读请求和写请求串行化，串到一个内存队列里去。串行化可以保证一定不会出现不一致的情况，但是它也会导致系统的吞吐量大幅度降低，用比正常情况下多几倍的机器去支撑线上请求。Cache Aside Pattern最经典的缓存+数

1.写流程先淘汰 cache（删除缓存）；再写 DB（更新数据库）。2.读流程先读 cache，如果数据命中 hit 则返回；如果数据未命中 miss 则读 DB；将 DB 中读取出来的数据入缓存。

mybati一级缓存中的脏数据：mybatis的一级缓存：默认是SqlSession级别,只要通过session查过的数据，都会放在session上，下一次再查询相同id的数据，都直接冲缓存中取出来，而不用到数据库里去取了。产生的脏数据：当有不同的sqlSession在对数据库进行操作，一级缓存只能保证当前sqlSession中的增删改在一级缓存中自动更新，就会产生脏数据。mybati二级缓存中的脏数据：mybatis二级缓存：是SessionFactory级别，和namespace绑定，同一个na

通过自定义RedisTemplate解决package com.springboot.config;import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect;import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor;import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;import org.springframework.context.an

区别：Jedis在实现上是直接连接的redis server，如果在多线程环境下是非线程安全的，这个时候只有使用jedis pool连接池，为每个Jedis实例增加物理连接。类似BIO模式Lettuce的连接是基于Netty的，连接实例（StatefulRedisConnection）可以在多个线程间并发访问，应为StatefulRedisConnection是线程安全的，所以一个连接实例（StatefulRedisConnection）就可以满足多线程环境下的并发访问，当然这个也是可伸缩的设计，一个

如下图，点击redis-server.exe出现闪退解决：在本目录下 按shift+鼠标右键，打开powerShell，输入 .\redis-server.exe redis.windows.conf 如下图启动成功

redis 官网无法下载window版本的。只有linux版本。windows版本只有在github下载 https://github.com/microsoftarchive/redis因为redis 是单线程高性能的。所以redis需要单线程轮询。操作系统机制的轮询是不太一样的。简而言之 linxu轮询用epoll，window 用selector但是性能上来说 epoll是高于selector 的。所以redis推荐使用linux版本。...