数据竞赛模拟_房租预测(1赛题分析)

1 赛题描述

具体模拟赛题见链接:https://github.com/datawhalechina/team-learning/blob/master/数据竞赛(房租预测)
:赛题与本次训练均来自于DataWhale组织

2 赛题分析

2.1 认识数据

根据赛题要求,我们依据数据集建立模型,预测房屋租金。这是典型的回归预测。

  • 预测指标(回归评价标准采用R-Square)
    残差平方和:
    S S r e s = ∑ ( y i − y ^ i ) 2 SS_{res}=\sum\left(y_{i}-\hat{y}_{i}\right)^{2} SSres=(yiy^i)2
    总平均值:
    S S t o t = ∑ ( y i − y ‾ i ) 2 SS_{tot}=\sum\left(y_{i}-\overline{y}_{i}\right)^{2} SStot=(yiyi)2
    其中 y ‾ \overline{y} y表示 y y y的平均值,得到 R 2 R^2 R2表达式为:
    R 2 = 1 − S S r e s S S t o t = 1 − ∑ ( y i − y ^ i ) 2 ∑ ( y i − y ‾ ) 2 R^{2}=1-\frac{SS_{res}}{SS_{tot}}=1-\frac{\sum\left(y_{i}-\hat{y}_{i}\right)^{2}}{\sum\left(y_{i}-\overline{y}\right)^{2}} R2=1
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