<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[weixin_44367813的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/weixin_44367813</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; weixin_44367813]]></copyright><item><title><![CDATA[哈希表|哈希表理论基础、242.有效的字母异位词、349. 两个数组的交集、202. 快乐数、1. 两数之和、454.四数相加II、383. 赎金信 、15. 三数之和]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/weixin_44367813/article/details/144383039</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/weixin_44367813/article/details/144383039</guid><author>weixin_44367813</author><pubDate>Tue, 10 Dec 2024 20:34:43 +0800</pubDate><description><![CDATA[总结一下，当我们遇到了要快速判断一个元素是否出现集合里的时候，就要考虑哈希法。但是哈希法也是牺牲了空间换取了时间，因为我们要使用额外的数组，set或者是map来存放数据，才能实现快速的查找。如果在做面试题目的时候遇到需要判断一个元素是否出现过的场景也应该第一时间想到哈希法！]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[代码随想录day1| leetcode704. 二分查找，35.搜索插入位置 ，27. 移除元素，977.有序数组的平方]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/weixin_44367813/article/details/144095189</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/weixin_44367813/article/details/144095189</guid><author>weixin_44367813</author><pubDate>Wed, 27 Nov 2024 21:41:37 +0800</pubDate><description><![CDATA[看不懂。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[LMDeploy 量化部署实践]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/weixin_44367813/article/details/142604375</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/weixin_44367813/article/details/142604375</guid><author>weixin_44367813</author><pubDate>Sat, 28 Sep 2024 03:02:24 +0800</pubDate><description><![CDATA[使用结合W4A16量化与kv cache量化的internlm2_5-1_8b-chat模型封装本地API并与大模型进行一次对话。使用LMDeploy部署原版的1.8b大模型，占用显存20.6G，大模型可以正常对话。结合W4A16量化与kv cache量化，全部结合使用，占用了11.4G的显存。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[InternVL 微调实践]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/weixin_44367813/article/details/142605795</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/weixin_44367813/article/details/142605795</guid><author>weixin_44367813</author><pubDate>Sat, 28 Sep 2024 02:51:21 +0800</pubDate><description><![CDATA[参考教程部署：https://github.com/InternLM/Tutorial/blob/camp3/docs/L2/InternVL/joke_readme.md。follow 教学文档和视频使用QLoRA进行微调模型，复现微调效果，并能成功讲出梗图.合并权重&&模型转换。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[茴香豆：企业级知识问答工具实践]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/weixin_44367813/article/details/142604914</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/weixin_44367813/article/details/142604914</guid><author>weixin_44367813</author><pubDate>Sat, 28 Sep 2024 02:10:39 +0800</pubDate><description><![CDATA[在 InternStudio 中利用 Internlm2-7b 搭建标准版茴香豆知识助手，并使用 Gradio 界面完成 2 轮问答。知识库可根据根据自己工作、学习或感兴趣的内容调整，如金融、医疗、法律、音乐、动漫等。注意BCEmbedding版本不是0.15，是BCEmbedding==0.1.5。知识库创建成功后会有一系列小测试，检验问题拒答和响应效果。3、使用 Gradio 界面完成 2 轮问答。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[MindSearch 部署到Github Codespace 和 Hugging Face Space]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/weixin_44367813/article/details/142604214</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/weixin_44367813/article/details/142604214</guid><author>weixin_44367813</author><pubDate>Fri, 27 Sep 2024 23:49:58 +0800</pubDate><description><![CDATA[和原有的CPU版本相比区别是把internstudio换成了github codespace。教程是https://github.com/InternLM/Tutorial/blob/camp3/docs/L2/MindSearch/readme_github.md。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Lagent 自定义你的 Agent 智能体]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/weixin_44367813/article/details/142587444</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/weixin_44367813/article/details/142587444</guid><author>weixin_44367813</author><pubDate>Fri, 27 Sep 2024 10:39:08 +0800</pubDate><description><![CDATA[1、根据教材部署环境。2、启动Lagent Web Demo 和LMDeploy api_server，注意，Lagent Web Demo的model要填实际的model name。3、制作新的插件magicmaker和weatherquery'dongman', # 动漫'guofeng', # 国风'xieshi', # 写实'youhua', # 油画'manghe', # 盲盒else:else:@tool_apiArgs:Returns:"""try:}),]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[OpenCompass 评测 InternLM-1.8B 实践]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/weixin_44367813/article/details/142577470</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/weixin_44367813/article/details/142577470</guid><author>weixin_44367813</author><pubDate>Thu, 26 Sep 2024 20:43:48 +0800</pubDate><description><![CDATA[1、按照教材安装环境。使用 OpenCompass 评测 internlm2-chat-1.8b 模型在 ceval 数据集上的性能，记录复现过程。2、使用命令行配置参数法进行评测，在10%的A100设备上运行，大概用时1.5h。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[XTuner 微调个人小助手认知任务]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/weixin_44367813/article/details/142577199</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/weixin_44367813/article/details/142577199</guid><author>weixin_44367813</author><pubDate>Thu, 26 Sep 2024 20:33:54 +0800</pubDate><description><![CDATA[通过在微调数据集中加入8000条表明身份的数据，让微调后的模型能够完完全全认识到你的身份。3、训练完后，对lora模型做格式转换和模型合并到基座模型，最后得到微调后的模型。1、根据教材安装好环境之后，测试微调前的模型。4、测试微调后的模型，微调成功。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[llamaindex+Internlm2 RAG实践]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/weixin_44367813/article/details/142554897</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/weixin_44367813/article/details/142554897</guid><author>weixin_44367813</author><pubDate>Thu, 26 Sep 2024 14:29:58 +0800</pubDate><description><![CDATA[可以参考这个做环境安装。做完rag之后，可以正确回答“xtuner是什么？]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[LangGPT结构化提示词编写实践]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/weixin_44367813/article/details/142522183</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/weixin_44367813/article/details/142522183</guid><author>weixin_44367813</author><pubDate>Wed, 25 Sep 2024 14:30:40 +0800</pubDate><description><![CDATA[使用intern-studio开发机，启动internlm2-chat-1_8b。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[8G 显存玩转书生大模型 Demo]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/weixin_44367813/article/details/142518353</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/weixin_44367813/article/details/142518353</guid><author>weixin_44367813</author><pubDate>Wed, 25 Sep 2024 11:18:00 +0800</pubDate><description><![CDATA[使用 Cli Demo 完成 InternLM2-Chat-1.8B 模型的部署，并生成 300 字小故事。参考了这个教程https://github.com/InternLM/Tutorial/blob/camp3/docs/L1/Demo/readme.md。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[书生·浦语大模型全链路开源开放体系-笔记]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/weixin_44367813/article/details/142515807</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/weixin_44367813/article/details/142515807</guid><author>weixin_44367813</author><pubDate>Wed, 25 Sep 2024 10:04:41 +0800</pubDate><description><![CDATA[推理能力领先
与社区开源模型相比，InternLM2的性能提升了20%，这表明模型在处理复杂推理任务时更加高效和准确。
支持100万字上下文
该模型能够理解和精确处理长达100万字的文本，这在开源模型中处于领先地位。这种能力对于处理长篇文章、学术论文和大型文档至关重要。
自主规划和搜索完成复杂任务
AI模型通过信息搜索和整合，能够撰写专业回答，针对复杂问题提供解决方案。这种自主规划和搜索的能力使得处理效率提升了60倍。
模型能力飞升
当前模型
数据过滤智能评估：模型能够智能评估和过滤数据，以提高训练质量。
]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Python 关卡-python前置基础]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/weixin_44367813/article/details/142492141</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/weixin_44367813/article/details/142492141</guid><author>weixin_44367813</author><pubDate>Tue, 24 Sep 2024 16:02:54 +0800</pubDate><description><![CDATA[学习链接：https://github.com/InternLM/Tutorial/blob/camp3/docs/L0/Python/readme.md。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Linux+InternStudio 关卡]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/weixin_44367813/article/details/142487447</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/weixin_44367813/article/details/142487447</guid><author>weixin_44367813</author><pubDate>Tue, 24 Sep 2024 13:40:49 +0800</pubDate><description><![CDATA[根据https://github.com/InternLM/Tutorial/tree/camp3/docs/L0/Linux的教程做。6、成功在本地访问http://127.0.0.1:7860。3、创建然后运行hello_world.py。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[leetcode2.两数相加 234. 回文链表 [python acm模式]]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/weixin_44367813/article/details/140185948</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/weixin_44367813/article/details/140185948</guid><author>weixin_44367813</author><pubDate>Thu, 04 Jul 2024 17:58:30 +0800</pubDate><description><![CDATA[动画：https://leetcode.cn/problems/add-two-numbers/solutions/2327008/dong-hua-jian-ji-xie-fa-cong-di-gui-dao-oe0di/将和的个位数作为新链表的当前位，十位数（如果有）作为下一位的进位。对于每一位，我们加上两个数字的对应位（如果存在）和上一位的进位。移动到下一位继续计算，直到所有位都处理完毕且没有剩余进位。计算出的和可能大于 9，所以我们需要处理进位。从最低位（链表头部）开始，逐位相加。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[卡码网12. 打印数字图形]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/weixin_44367813/article/details/139453635</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/weixin_44367813/article/details/139453635</guid><author>weixin_44367813</author><pubDate>Tue, 04 Jun 2024 20:50:34 +0800</pubDate><description><![CDATA[此异常通常在使用 Scanner 类的 next()、nextInt() 等方法读取输入时，如果输入的数据少于预期或者已经到达输入流的末尾，但仍尝试读取更多数据时，就会发生。值得注意的是，输入流如果是sc.hasNextLine())，是会报错的sc.hasNextLine())，异常: Exception in thread “main” java.util.NoSuchElementException。但是sc.hasNextLine())改成sc.hasNext()，就不会。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Java开发报错合集]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/weixin_44367813/article/details/139309049</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/weixin_44367813/article/details/139309049</guid><author>weixin_44367813</author><pubDate>Thu, 30 May 2024 00:45:19 +0800</pubDate><description><![CDATA[分析：403可能是s设置了Spring Security，但是没加Spring Security。而且报错明显是跨域。解决方法：代码加上 @CrossOrigin(origins = “*”)]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【day40】62.不同路径，63. 不同路径 II，343. 整数拆分]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/weixin_44367813/article/details/138092156</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/weixin_44367813/article/details/138092156</guid><author>weixin_44367813</author><pubDate>Mon, 22 Apr 2024 21:41:03 +0800</pubDate><description><![CDATA[递推公式和62.不同路径一样，dp[i][j] = dp[i - 1][j] + dp[i][j - 1]。但这里需要注意一点，因为有了障碍，(i, j)如果就是障碍的话应该就保持初始状态（初始状态为0）。dp[i][j] ：表示从（0 ，0）出发，到(i, j) 有dp[i][j]条不同的路径。走到（i，j）有多少种路径等于从左边的路径数目+上面的路径数目，因为再走一格就到（i，j）有障碍的话，其实就是标记对应的dp table（dp数组）保持初始值(0)就可以了。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【第32天】122.买卖股票的最佳时机 II，55. 跳跃游戏，45.跳跃游戏II]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/weixin_44367813/article/details/138082525</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/weixin_44367813/article/details/138082525</guid><author>weixin_44367813</author><pubDate>Mon, 22 Apr 2024 18:23:44 +0800</pubDate><description><![CDATA[这道题目关键点在于：不用拘泥于每次究竟跳几步，而是看覆盖范围，覆盖范围内一定是可以跳过来的，不用管是怎么跳的。局部最优，利润分解为每天为单位的维度，只收集正利润。比如输入: [7,1,5,3,6,4]每天利润是：-6，4，-2，3，-2。所获得的最大利润就是7。]]></description><category></category></item></channel></rss>