特征点检测
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膨胀妹
这个作者很懒,什么都没留下…
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LIFT: Learned Invariant Feature Transform 源码跑通环境搭建(Ubuntu下cpu)
源码地址:https://github.com/cvlab-epfl/LIFT 我的环境:Ubuntu16.04下CPU python2.7+opencv3.2.0 很多博主都要求python2.7,我在服务器上用的3.7的确实有问题,所以用了自己电脑上Ubuntu16.04自带的2.7版本 需要安装的python库:numpy,scipy,parse,h5py conda安装一下(pip安装也可),测试安装是否成功 conda install numpy pytho...原创 2020-07-13 20:49:00 · 752 阅读 · 1 评论 -
传统特征点检测
使用角点进行特征定位的有:Harris角点,fast角点,orb,brisk 使用关键点进行特征点定位的有:sift、surf 使用角点进行特征检测的一个大缺点就是,它没有尺度不变性和旋转不变性,orb特征点结合了fast+brief,但是它使用区块的几何中心和质心确定了特征点的方向,使之具有旋转不变性,使用图像金字塔确定了尺度不变性。因此orb在快速的基础上又具有特征不变性,且提取的特征点也比较少。 比较经典的是sift和它的衍生surf,但是sift的提取速度比orb慢的多,所以他达不到实时的效果原创 2020-07-07 19:46:05 · 344 阅读 · 0 评论
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