
深度学习
董洞洞同学
这个作者很懒,什么都没留下…
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Ubuntu 18.04安装Docker CE及nvidia-docker2流程以及docker pull速度慢
参考:https://www.cnblogs.com/BillyYoung/p/11113914.htmlhttps://www.cnblogs.com/wang50902/p/11378202.html原创 2020-06-13 11:41:13 · 305 阅读 · 0 评论 -
常见机器学习总结和关系梳理
常见机器学习可以分成三大块,广义线性回归,决策树,概率图模型。原创 2020-06-11 16:39:27 · 194 阅读 · 0 评论 -
概率图模型
好原创 2020-06-11 16:39:09 · 96 阅读 · 0 评论 -
决策树
好原创 2020-06-11 16:37:30 · 107 阅读 · 0 评论 -
广义线性回归
好原创 2020-06-15 13:58:23 · 611 阅读 · 0 评论 -
深度学习---pytorch版
目录任务1:深度学习激活函数,kaggle-kernel环境实践!--pytorch版本任务1:深度学习激活函数,kaggle-kernel环境实践!–pytorch版本6个激活函数想3个问题,中心点在哪里,函数型是怎么样的(数学公式),值域sigmoid:梯度消失tanh:梯度消失relu:resnet层数比较多的softplus平滑的reluLeakyReLU 有漏洞的relu...原创 2020-02-13 20:06:06 · 135 阅读 · 0 评论 -
Ubuntu apt-get、pip、conda添加清华镜像源(conda镜像源现已恢复!!)
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/conda config --set show_channe...原创 2020-01-30 09:53:17 · 536 阅读 · 0 评论 -
kaggle实战核心理论
目录1.数学核心基础 | 矩阵运算法则(花书)2.数学核心基础 | 特征值分解(花书)1.数学核心基础 | 矩阵运算法则(花书)乘:1.Hadamard 乘积:卷积操作 对应位置相乘:两个矩阵大小相似2.矩阵乘积:全连接神经网络,行列相乘再求和:前者的列等于后者的行import pandas as pdimport numpy as npa = np.random.rand...原创 2020-01-28 12:22:11 · 323 阅读 · 0 评论 -
ubuntu18 anaconda的虚拟环境下安装python版opencv
怎么创建虚拟环境见创建env虚拟环境进入虚拟环境后conda install opencv,按照提示安装完后,打开终端打开sypder,运行读取图片的程序import cv2img = cv2.imread("1.png")#修改为你自己的路径cv2.namedWindow("Image")cv2.imshow("Image",img)cv2.waitKey(0)cv2.destro...原创 2019-11-18 09:47:33 · 1197 阅读 · 1 评论 -
张量是什么
参考自彭靖田TensorFlow数据流图TensorFlow数据流图是一种声明式编程范式,通俗理解喂给模型数据。不同于传统的c/c++的命令式编程,一步一步来斐波那契数列(声明式编程范式)x=6fib=lambda x:1 if x<=2 else fib(x-1)+fib(x-2)print(fib(x))命令式编程def fib(n): a,b = 1,1 for ...原创 2019-11-03 23:42:18 · 265 阅读 · 0 评论 -
TensorFlow初接触---conda创建虚拟环境
Ubuntu18的环境下,安装完显示驱动、CUDA和CUDNN后。安装完Anaconda后,打开Terminal后会出现(base),是因为安装时候同意自动启动conda init。如果不想自动启动,去~/.bashrc把相关代码注释掉。启动(base)环境,conda activate;退出(base)环境,conda deactivate或者source deactivate使用Ten...原创 2019-11-03 21:54:07 · 344 阅读 · 0 评论 -
Ubuntu 18.10 下简易安装CUDA10/CUDA10.1
转原创 2019-11-03 15:15:23 · 283 阅读 · 0 评论