基于FPGA的图像平滑处理

本文介绍基于FPGA的图像平滑处理技术,通过FPGA内部的FIFO缓存和滤波算法,实现对图像的平滑和滤波,减少噪声并保持图像细节。详细探讨了均值滤波器及其改进的加权均值滤波,提供了MATLAB实现代码,并给出了FPGA工程中的具体实现模块。

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基于FPGA的图像平滑处理
AT7_Xilinx开发板(USB3.0+LVDS)资料共享
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1系统概述
如图所示,这是整个视频采集系统的原理框图。上电初始,FPGA需要通过IIC接口对CMOS Sensor进行寄存器初始化配置。这些初始化的基本参数,即初始化地址对应的初始化数据都存储在一个预先配置好的FPGA片内ROM中。在初始化配置完成后,CMOS Sensor就能够持续输出标准RGB的视频数据流,FPGA通过对其同步信号,如时钟、行频和场频进行检测,从而从数据总线上实时的采集图像数据。MT9V034摄像头默认初始化数据就能输出正常的视频流,因此FPGA中实际上未作任何IIC初始化配置。
在FPGA内部,采集到的视频数据先通过一个FIFO,将原本25MHz频率下同步的数据流转换到50MHz的频率下。接着将这个数据再送入写DDR3缓存的异步FIFO中,这个FIFO中的数据一旦达到一定数量,就会写入DDR3中。与此同时,读取DDR3中缓存的图像数据,缓存到FIFO中,并最终送往LCD驱动模块进行显

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