【Spark源码】RDD shuffle溢写&归并排序

本文深入探讨了Spark中的RDD shuffle过程,详细解析了溢写和归并排序的关键代码,包括在sortshuffleManager.scala中的getWriter()、SortShuffleWriter的write()方法以及mergeSort等步骤,揭示了数据如何在溢写和排序过程中被处理。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

RDD shuffle溢写

核心代码

if (shouldSpill) {
   
  _spillCount += 1
  logSpillage(currentMemory)

  //溢写,查看ExternalSorter.scala文件第239行
  spill(collection)
  _elementsRead = 0
  _memoryBytesSpilled += currentMemory
  releaseMemory() //溢写之后释放内存
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值