opencv-python

基本操作

每个像素点值在0-255之间，值越小越黑，越大越白 opencv读取格式是BGR

cv2.IMREAD_COLOR 彩色图像

cv2.IMREAD_GRAYSCALE 灰色图像

图片读取

cv2.imread(‘cat.png’,cv2.IMREAD_COLOR) 读取数据，彩色数据

cv2.imread(‘cat.png’,cv2.IMREAD_GRAYSCALE) 读取数据并转换成灰度图

视频读取

cv2.VideoCapture可以捕获摄像头，用数字来控制不同的设备，例如0,1。

如果是视频文件，直接指定好路径即可。

vc=cv2.VideoCapture(path)

open,frame = vc.read()

gray =cv2.cvtColor(frame,cv2.COLOR_BGR2GRAY)

open布尔值，表示是否读取了

frame表示一帧图像

颜色通道提取

b,g,r = cv2.split(img) 拆分成三个通道
img = cv2.merge((b,g,r))合并，合并成原来的BGR格式图片

边界填充

cv2.copyMakeBorder(img, top_size, bottom_size, left_size, right_size, borderType)

• BORDER_REPLICATE 复制法，也就是复制最边缘像素。
• BORDER_REFLECT：反射法，对感兴趣的图像中的像素在两边进行复制
• BORDER_REFLECT_101：反射法，也就是以最边缘像素为轴，对称
• BORDER_WRAP：外包装法
• BORDER_CONSTANT：常量法，常数值填充。需要指定 value=

数值计算

读取数据得到的是numpy数组，所以图像之间可以进行相关的数值计算，当数据相加时数组的大小应该是相同的。
cv2.resize(path,(100,100))改变图像大小
cv2.addWeighted(path,weight1,path2,weight2,bias)实现图像融合 R=pathweight1+path2weight2+bias

图像处理

图像阈值

ret, dst = cv2.threshold(src, thresh, maxval, type)

• src： 输入图，只能输入单通道图像，通常来说为灰度图

• dst： 输出图

• ret: 返回阈值

• thresh： 阈值

• maxval： 当像素值超过了阈值（或者小于阈值，根据type来决定），所赋予的值

• type：二值化操作的类型，包含以下5种类型： cv2.THRESH_BINARY； cv2.THRESH_BINARY_INV； cv2.THRESH_TRUNC； cv2.THRESH_TOZERO；cv2.THRESH_TOZERO_INV

  • cv2.THRESH_BINARY 超过阈值部分取maxval（最大值），否则取0
  • cv2.THRESH_BINARY