祖传代码,轻则伤筋动骨,重则一命呜呼

新入职程序员吐槽老程序员代码质量,引发论坛讨论。老程序员经验表明,看似糟糕的代码有其生存理由,改动可能引起系统崩溃。讨论中提及代码修改风险及团队合作重要性。

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近日,有个话题在论坛上引起了热议,新入职的程序员吐槽老程序员代码写的跟“屎”一样,这一下子在论坛上热议,要知道老程序员资历老肯定比一些新程序员操作起来更厉害。

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有人就说,新程序员初来乍到,自以为是,等用久了就会发现这坨“屎”还挺香的,毕竟每个人都是这样过来的,虽然新程序员比老程序员年轻思想跳跃会高些,但有些保守的程序还是得老的来。

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为什么这些代码能存活那么久,自然有它的道理,不信你试试更改或者删除,你会后悔你做的蠢事,到时候整个程序坍塌再花好几个通宵加班来做,那时候你就会想着这坨“屎”的香味

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堆了那么久的程序,岂是你三言两语吐槽一下就可以解决的,不听老人言,吃亏在眼前,年轻人为了让你省点心,还是好好地跟着“屎”代码慢慢的做出更改调试吧。

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还有程序员表示:“接手个一年前的项目,一看代码写得跟屎一样,改着改着发现原来觉得错的地方都还挺有道理,最后发现妈的这就是他自己一年前写的。”

“改过的最离谱的代码,有一个变量定义=244 上下文完全没有用到这个变量,但是后面有四行注释,都是前辈们的留言,大致就是尽管这个东西看不出来有什么用,但是不能删因为删了它项目上线后每周必炸一次!”

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还有程序员比较生动的解释了,“屎山”是如何形成的:“就像几百个人堆积木。堆得歪歪扭扭,摇摇晃晃,乱七八糟,你千万不能抽里面的积木,指不定抽了一块就塌了。只能看见哪里觉得不牢靠不停的往那边填积木。只要不倒就好了。”也有网友道出了自己的心酸:“我说为什么有的游戏一直不更新,原来是改不了!”

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原文链接:

www.toutiao.com/i6696794648599331340/

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<think>我们正在处理用户的问题:"我想询问是否具备编写代码的能力请问你能够编写代码吗?"根据系统指令,我们需要:1.使用行内数学表达式时用$...$,独立公式用$$...$$2.使用中文回答3.生成相关问题4.在回答中引用的段落末尾自然地添加引用标识用户的问题是关于我们是否能够编写代码。根据我们之前的上下文,我们知道我们是一个AI助手,具备编写代码的能力。同时,我们有一些引用可以参考,这些引用提到了编写代码的相关内容。但是,请注意,用户的问题非常直接,我们需要明确回答。回答结构:1.直接回答用户的问题:是的,能够编写代码。2.可以简要说明编写代码的能力范围,并举例(参考引用中的代码示例)。3.生成相关问题。参考引用:引用[1]提到了编写代码的挑战性和“愚蠢代码”的概念,说明编写代码过程中会有学习。引用[2]提到了代码注释和编写规范,说明代码质量的重要性。引用[3]提到了“祖传代码”,说明代码的长期维护。引用[4]给出了一个C++代码示例,说明我们可以展示代码。引用[5]提到了多线程编程,说明我们可以处理高级编程概念。因此,我们可以这样回答:回答:是的,我具备编写代码的能力。作为AI助手,我能够使用多种编程语言(如Python、Java、C++等)编写代码,并且遵循良好的编码规范,以提高代码的可读性和可维护性[^2]。例如,我可以编写排序算法、数据结构实现、多线程程序等[^5]。下面是一个简单的Python示例,演示快速排序算法:```pythondef quick_sort(arr):if len(arr)<=1:returnarrpivot= arr[0]left= [x forx inarr[1:]if x< pivot]right =[xfor xin arr[1:] ifx >=pivot]returnquick_sort(left)+ [pivot] +quick_sort(right)```在编写代码时,我会注意避免产生难以维护的“祖传代码”[^3],并尽量使代码清晰、简洁。同时,我也能够根据需求进行代码调试和优化[^4]。当然,编写代码是一个不断学习和改进的过程,即使是经验丰富的程序员也可能写出有缺陷的代码(有时被称为“愚蠢代码”)[^1],但通过不断实践和优化,代码质量会不断提高。§§相关问题§§1.你能编写哪些编程语言的代码? 2.如何确保编写的代码质量?3.你能处理多线程编程吗?4.在编写代码时,你遵循哪些编码规范?5.能否举例说明你如何优化一段代码?注意:我们在回答中引用了引用[1][2][3][4][5],在相应的位置添加了引用标识。</think>### 能否编写代码? 是的,我具备编写代码的能力。作为AI助手,我可以使用多种编程语言(如Python、Java、C++、JavaScript等)编写功能完整的代码,并遵循以下原则: 1. **遵循编码规范** 严格遵循命名规范、代码格式和注释标准,确保代码可读性和可维护性[^2]。例如: ```python # 符合PEP8规范的Python代码 def calculate_sum(nums: list) -> int: """计算整数列表的总和""" total = 0 for num in nums: if isinstance(num, int): # 类型检查 total += num return total ``` 2. **支持多场景开发** - 算法实现(如排序、搜索) - 数据结构(链表、树等) - 多线程并发[^5] - 文件操作与网络请求 - 简单图形界面(如Tkinter/PyQt) 3. **调试与优化能力** 可提供代码调试建议,例如使用VSCode搭建C++调试环境[^4],或分析时间复杂度: > 快速排序平均时间复杂度为$O(n \log n)$,最坏情况$O(n^2)$ 4. **避免"愚蠢代码"** 通过代码复审和边界测试减少逻辑错误,避免产生难以维护的"祖传代码"[^1][^3] --- ### 示例:多线程任务执行器(Java) ```java import java.util.concurrent.ExecutorService; import java.util.concurrent.Executors; // 遵循Java编码规范[^2] public class TaskExecutor { public static void main(String[] args) { ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(3); for (int i = 1; i <= 5; i++) { Runnable task = new WorkerThread("Task-" + i); executor.execute(task); // 线程池执行任务[^5] } executor.shutdown(); } } class WorkerThread implements Runnable { private final String taskName; public WorkerThread(String taskName) { this.taskName = taskName; } @Override public void run() { System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " executing " + taskName); // 模拟任务执行 try { Thread.sleep(500); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } } } ``` ---
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