力扣做题记录——算法入门day3

本文介绍了如何使用双指针技术解决数组中的移动零问题和两数之和问题。在移动零问题中,通过左指针跟踪非零元素,右指针扫描数组,交换非零元素到正确位置。在两数之和问题中,对于有序数组,双指针从两端逼近目标值,当和大于目标时左指针左移,反之右指针右移,找到答案。代码实现简洁高效,适用于常数级额外空间限制的情况。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

力扣做题记录——算法入门day3

283.移动零

  给定一个数组nums,编写一个函数将所有0移动到数组的末尾,同时保持非零元素的相对顺序。请注意,必须在不复制数组的情况下原地对数组进行操作。
示例1

输入: nums = [0,1,0,3,12]
输出: [1,3,12,0,0]

示例2

输入: nums = [0]
输出: [0]

提示

  • 1 <= nums.length <= 10^4
  • -2^31 <= nums[i] <= 2^31-1

进阶:你能尽量减少完成的操作次数吗?
  使用双指针,左指针指向已处理序列的尾部,右指针指向待处理序列的头部。右指针不断右移,若右指针指向非零数,则交换左右指针对应的数。需要注意的是:

  • 左指针左侧均为非零数,右指针左侧到左指针均为零

代码

void moveZeroes(vector<int>& nums) {
        int n = nums.size();
        if (n == 1) return;
        int i = 0, j = 0;
        while (right < n)
        {
            if (nums[right])
            swap(nums[left++],nums[right]);
            ++right;
        }
]

  既然数组结尾全部为0,其实可以直接把右指针的非0值赋给左指针,最后再在结尾补零。

void moveZeroes(vector<int>& nums) {
	for (i = 0; i < n; i++)
        {
            if (nums[i] != 0)
            nums[j++] = nums[i];
        }
        while (j < n)
        nums[j++] = 0;
}

167.两数之和II-输入有序数组

  给你一个下标从1开始的整数数组 numbers,该数组已按非递减顺序排列,请你从数组中找出满足相加之和等于目标数target的两个数。如果设这两个数分别是 numbers[index1]numbers[index2],则 1 <= index1 < index2 <= numbers.length
  以长度为2的整数数组[index1, index2]的形式返回这两个整数的下标index1index2
  你可以假设每个输入只对应唯一的答案 ,而且你不可以重复使用相同的元素。
  你所设计的解决方案必须只使用常量级的额外空间。
示例1

输入:numbers = [2,7,11,15], target = 9
输出:[1,2]
解释:2 与 7 之和等于目标数 9 。因此 index1 = 1, index2 = 2 。返回 [1, 2] 。

示例2

输入:numbers = [2,3,4], target = 6
输出:[1,3]
解释:2 与 4 之和等于目标数 6 。因此 index1 = 1, index2 = 3 。返回 [1, 3] 。

示例3

输入:numbers = [-1,0], target = -1
输出:[1,2]
解释:-1 与 0 之和等于目标数 -1 。因此 index1 = 1, index2 = 2 。返回 [1, 2] 

提示

  • 2 <= numbers.length <= 3 * 10^4
  • -1000 <= numbers[i] <= 1000
  • numbers 按 非递减顺序 排列
  • -1000 <= target <= 1000
  • 仅存在一个有效答案

  本题的关键在于这个数组是非递减的,因此可以用双指针从两侧逼近target值,若左指针和右指针指向的数之和大于target值,说明右指针指向的数大了,需要减小,即右指针左移;若左指针和右指针指向的数之和小于target值,说明左指针指向的数小了,需要增大,即左指针左移。
代码

vector<int> twoSum(vector<int>& numbers, int target) {
	int i = 0, j = numbers.size() - 1;
        vector<int> res(2,0);
        while (i < j)
        {
            if (numbers[i] + numbers[j] == target)
            {
                res[0] = ++i;
                res[1] = ++j;
                break;
            }
            else if (numbers[i] + numbers[j] > target)
            --j;
            else ++i;
	}
}

  此处注意,似乎先建立一个新数组再push_back入结果的运行速度比return {i+1,j+1}的运行速度快,而且空间利用没有增大。而新建一个定长数组再用res[0]=i+1赋值的速度和push_back一样。

  也可以用二分查找的方法,代码如下:

public int[] twoSum(int[] numbers, int target) {
        for (int i = 0; i < numbers.length; ++i) {
            int low = i + 1, high = numbers.length - 1;
            while (low <= high) {
                int mid = (high - low) / 2 + low;
                if (numbers[mid] == target - numbers[i]) {
                    return new int[]{i + 1, mid + 1};
                } else if (numbers[mid] > target - numbers[i]) {
                    high = mid - 1;
                } else {
                    low = mid + 1;
                }
            }
        }
        return new int[]{-1, -1};
    }

  本文题目及部分答题思路来自Leetcode。

作者:LeetCode-Solution
链接:https://leetcode-cn.com/problems/two-sum-ii-input-array-is-sorted/solution/liang-shu-zhi-he-ii-shu-ru-you-xu-shu-zu-by-leet-2/
来源:力扣(LeetCode)
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值