weixin_44335707的博客

# -*- coding: utf-8 -*- """ 使用tensorflow框架搭建网络实现鸢尾花分类 步骤： 1.准备数据 ·加载数据集 ·随机打乱数据集 ·划分数据集：分为测试集与训练集 ·将特征与标签匹配 2.定义网络中的每次迭代更新的参数：权值和偏置 3.使用梯度下降法更新参数，并在每一次记录测试集上的准确率 4.作出准确率的图像 """ import tensorflow as tf import numpy as np from sklearn.datasets import

1.张量（tensor) tensorflow中的张量多维数组（列表），能够表示0~n阶的数组，张量的维数即为数组的阶数。举例说明如下： ·0维张量 <=>标量，如数字1，2，3等 ·1维张量<=>一维向量，如[1,2,3]等 ·2维张量<=>二维数组（矩阵），如[[1,2],[2,3]]等 tensorflow中创建一个张量的语法为 tf.constant(张量内容，dtype=数据类型（可选）） 其中tensorflow中的数据类型有如下几种： ·数字类型，如tf.