Open3D 基于统计滤波去除噪点(5)

本文介绍了统计滤波方法在点云处理中的应用,用于去除噪声和异常点。通过计算点的邻域内的平均值和标准差,识别并移除与周围点差异较大的点。统计滤波因其简单高效而被广泛使用。

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Open3D 基于统计滤波去除噪点(5)

一、什么是统计滤波

统计滤波是一种常用的点云滤波方法,用于去除噪声和异常点。在统计滤波中,通过计算每个点邻域内的统计特征(如平均值和标准差),可以识别出与周围点不太相似的点,并将其视为噪声或异常点进行去除。这种方法通常使用一个固定大小的邻域窗口来计算统计特征,然后根据设定的阈值将点分类为内部点或者离群点。

统计滤波的优点包括简单易懂、计算高效,并且能够有效去除一些离群点和小型噪声。
在这里插入图片描述

二、具体实现

1.代码

import open3d as o3d

# 读取点云数据
point_cloud = o3d.io.read_poin
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