一、什么是统计滤波
统计滤波是一种常用的点云滤波方法,用于去除噪声和异常点。在统计滤波中,通过计算每个点邻域内的统计特征(如平均值和标准差),可以识别出与周围点不太相似的点,并将其视为噪声或异常点进行去除。这种方法通常使用一个固定大小的邻域窗口来计算统计特征,然后根据设定的阈值将点分类为内部点或者离群点。
统计滤波的优点包括简单易懂、计算高效,并且能够有效去除一些离群点和小型噪声。

二、具体实现
1.代码
import open3d as o3d
# 读取点云数据
point_cloud = o3d.io.read_poin