蚂蚁金服副 CTO胡喜：从 BASIC 到 basic ，蚂蚁金服十五年技术架构演进之路

 

主要观点

1. 蚂蚁金服过去十五年，通过技术重塑了支付和微贷业务。Blockchain (区块链)、ArtificialIntelligence（人工智能）、Security（安全）、 IoT（物联网）和 Cloud computing（云计算），这五大 BASIC 技术仍会是金融科技的基石。BASIC 里最基础的能力是计算能力，只有不断提升计算能力，才能适应未来应用场景的千变万化。

2. 金融交易技术的核心是金融分布式中间件，关键是分布式数据库的能力。对数据不丢失，业务不停机是金融级高可用的极致追求，同时，更要具备主动发现风险和自我恢复的能力。

3. 金融级分布式系统，最终将走向云原生化。现有的中间件能力将通过 service mesh 形式下沉至基础设施。安全可信的执行环境是金融级系统的底线，安全容器将成为金融行业的强需求。

4. 金融级数据智能未来的趋势是 Big Data Base，我们需要开放式的计算架构，从统一存储规范，可插拔的引擎组件，融合计算引擎，到统一的智能 SQL，数据处理与人工智能系统将会进一步融合，最终形成开放智能计算架构的最佳实践。

5. 多样化的计算，如流、图、机器学习经常并存于业务场景中，蚂蚁金服联合 Berkeley 大学推进的新一代计算引擎 Ray，着力于打造一个多模，融合的金融级计算引擎，帮助业务以简单的函数式编程实现多样化的分布式计算功能。

6. 蚂蚁金服最新开源的 SQLFlow，抽象出端到端从数据到模型的研发过程，配合底层的引擎及自动优化，我们希望让人工智能应用像 SQL 一样简单。

以下是蚂蚁金服副CTO胡喜的分享内容全文

蚂蚁金服过去十五年，通过技术重塑了支付服务小微贷款服务。我们认为 Blockchain (区块链)、Artificial intelligence（人工智能）、Security（安全）、 IoT（物联网）和 Cloud computing（云计算），这五大 BASIC 技术仍会是金融科创新发展的基石。

但是，在 BASIC 技术中最基础的能力是计算能力，只有不断提升计算能力，才能适应未来应用场景的千变万化。对蚂蚁来说，要解决两个最关键的计算问题，一个是在线交易支付的问题，另外就是解决金融级数据智能的问题，狭义来讲就是 OLTP 和 OLAP 的问题。

金融级云原生，让交易支付更简单

讲到金融在线交易，肯定要讲到“双十一”。因为“双十一”是整个中国 IT 届技术驱动力的盛世，蚂蚁在“双十一”的发展过程当中，可以看到金融支付几乎每年都是三倍的增长，到今天，整个系统具备百万级每秒的伸缩支付能力。

背后到底怎么做的？有些技术能力就跟跳水项目的规定动作一样，一定要具备这些能力。比如怎么做分布式、微服务，消息队列的问题。具体到蚂蚁，更重要的是解决分布式事务的问题，怎么做高可用，怎么做一致性，数据不能有任何丢失，不能有任何偏差，到最后怎么能够完成金融级的分布式中间件，到现在为止，我们可以看到一点，在高可用，一致性方面我们已经做到在任何情况下的数据最终一致，保证每一笔支付扣款的资金安全。并且我们去年对整体内部的中间件进行了开源，SOFAStack 是我们这么多年沉淀在金融级的最佳实践，我们期待这些实践能够帮助到更多人，从最近开源的数