图数据库中的 OLTP 与 OLAP 融合实践

在一些图计算的场景下，我们会遇到同时需要处理 OLTP 和 OLAP 的问题。而本文就给了一个 OLTP 与 OLAP 融合实践的指导思路，希望给你带来一点启发。

Dag Controller 介绍

Dag Controller 是 NebulaGraph 企业版的图系统，经过反复测试无误后已经发布，它主要解决的是 OLTP 和 OLAP 的融合问题，以及复杂场景下的图计算问题。

欢迎大家来详细了解下：https://docs.nebula-graph.com.cn/3.2.1/graph-computing/0.deploy-controller-analytics/。

下面，我对 Dag Controller 做个简单分享，欢迎大家留言一起探讨。

相信大家对 OLTP 和 OLAP 都不陌生，我这里再简单介绍下：OLTP 是一种快速响应、实时在线的一种数据处理方式。与之对应的 OLAP，是一种离线的、复杂场景的数据计算方式。

对 NebulaGraph 来说，OLTP 有多种多样的查询语句，如：GO、MATCH 等。OLAP 有各种各样的图算法，如：PageRank、Louvian、WCC、KCore、Jaccard 等算法。

OLTP 和 OLAP 并不是各自独立存在的，举例来说，我们可以将 MATCH 跑出来的子图喂给 PageRank 算法，PageRa