5.Docker之五容器数据卷

5 Docker容器数据卷

https://www.jianshu.com/p/8c4903b06347

5.1 是什么

先来看看Docker的理念：

• 将运用与运行的环境打包形成容器运行 ，运行可以伴随着容器，但是我们对数据的要求希望是持久化的
• 容器之间希望有可能共享数据

Docker容器产生的数据，如果不通过docker commit生成新的镜像，使得数据做为镜像的一部分保存下来，

那么当容器删除后，数据自然也就没有了。

为了能保存数据在docker中我们使用卷。

一句话：有点类似我们Redis里面的rdb和aof文件

5.2 能干嘛

卷就是目录或文件，存在于一个或多个容器中，由docker挂载到容器，但不属于联合文件系统，因此能够绕过Union File System提供一些用于持续存储或共享数据的特性：

卷的设计目的就是数据的持久化，完全独立于容器的生存周期，因此Docker不会在容器删除时删除其挂载的数据卷

特点：

1：数据卷可在容器之间共享或重用数据

2：卷中的更改可以直接生效

3：数据卷中的更改不会包含在镜像的更新中

4：数据卷的生命周期一直持续到没有容器使用它为止

容器的持久化

容器间继承+共享数据

5.3 数据卷

#容器内添加

#直接命令添加
docker run -it -v /宿主机目录:/容器内目录 centos /bin/bash
docker run -it -v /宿主机绝对路径目录:/容器内目录      镜像名

#查看数据卷是否挂载成功
docker inspect 容器ID
"Volumes":{}，“VolumesRW”:{}
#容器和宿主机之间数据共享
#容器停止退出后，主机修改后数据是否同步
容器先停止退出-主机修改a.log-容器重启进入-查看主机修改过的a.log
内容同步
命令(带权限)
 docker run -it -v /宿主机绝对路径目录:/容器内目录:ro 镜像名

#DockerFile添加
根目录下新建mydocker文件夹并进入
可在Dockerfile中使用VOLUME指令来给镜像添加一个或多个数据卷
VOLUME["/dataVolumeContainer","/dataVolumeContainer2","/dataVolumeContainer3"]
说明：
出于可移植和分享的考虑，用-v 主机目录:容器目录这种方法不能够直接在Dockerfile中实现。
由于宿主机目录是依赖于特定宿主机的，并不能够保证在所有的宿主机上都存在这样的特定目录。
#File构建
# volume test
FROM centos
VOLUME ["/dataVolumeContainer1","/dataVolumeContainer2"]
CMD echo "finished,--------success1"
CMD /bin/bash

#build后生成镜像
docker build -f /mydocker/dockerfile2 -t zzyy/centos .
docker images
#获得一个新镜像zzyy/centos

#run容器
docker run -it 镜像ID /bin/bash
ll
通过上述步骤，容器内的卷目录地址已经知道 对应的主机目录地址哪？？
#主机对应默认地址
备注
Docker挂载主机目录Docker访问出现cannot open directory .: Permission denied
解决办法：在挂载目录后多加一个--privileged=true参数即可

5.4 数据卷容器

命名的容器挂载数据卷，其它容器通过挂载这个(父容器)实现数据共享，挂载数据卷的容器，称之为数据卷容器

以上一步新建的镜像zzyy/centos为模板并运行容器dc01/dc02/dc03

它们已经具有容器卷

/dataVolumeContainer1

/dataVolumeContainer2

容器间传递共享(--volumes-from)

先启动一个父容器dc01

docker images zzyy/centos
docker run -it --name dc01 zzyy/centos
ll

在dataVolumeContainer2新增内容
dc02/dc03继承自dc01
--volumes-from
命令
docker run -it --name dc02 --volumes-from dc01 zzyy/centos

dc02/dc03分别在dataVolumeContainer2各自新增内容
回到dc01可以看到02/03各自添加的都能共享了

删除dc01，dc02修改后dc03可否访问
删除dc02后dc03可否访问

再进一步新建dc04继承dc03后再删除dc03

结论：容器之间配置信息的传递，数据卷的生命周期一直持续到没有容器使用它为止