数据可视化分析教学课件——FineBI实验册节选====图书馆大数据分析

本教学课件详细介绍了如何利用FineBI进行图书馆大数据分析,包括图书借阅量、类别分布、学院入馆率等关键指标的可视化,旨在帮助高校管理者通过数据驱动优化资源管理策略。

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  数据可视化分析课程教学,0基础也能掌握,本节讲述的是高校应用类数据可视化分析案例:图书馆大数据分析

  • a.实验背景

  在以往,高校管理者对公共场所的使用情况并不怎么了解,以图书馆为例:

  1、图书馆借阅最多的书籍是什么?什么类型的图书更加受到学生欢迎?会随着时代的发展而演变吗?

  2、每个类别借阅最多的图书分别是什么?图书馆是否有相关类别的图书资源不足需要补充?

  3、哪些学院的入馆率最高?他们最爱看什么书?哪些学生入馆率最高,他们最喜欢看什么书,这批学生有什么特征?

  对于高校管理者而言,他们渴望了解更渴望分析,以便为优化高校公共场所的管理策略提供科学的数据决策依据,提高高校公共资源利用率,但却无有效工具或者途径能够支撑。
在这里插入图片描述

  • b.实验分析思路

  1、整合图书馆相关内部的数据,将不同系统、不同数据库中数据整合,通过图表加明细的方式统一展现。

  2、将数据进行合理的展示并进行分析,借助FineBI的联动、钻取等OLAP多维分析功能帮助回答更加深层次的问题。

  • c.使用数据

  高校数据业务包下的【图书借阅量数据】、【图书分类借阅统计】、【2018各学院入馆量统计】、【读者入馆/借阅数据】

  • d.方案/指标体系

在这里插入图片描述

  • e.实验步骤

  点击申请《FineBI实验册》
数据准备
  点击数据准备

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